AI活用全般

Midjourney・Gemini・ChatGPT横断キャラ生成プロンプト|絵師発注前の方向性を3〜4回で固める配布テンプレ(2026年4月版)

この記事の結論

  • 3つの変数(キャラ名/世界観/雰囲気)を埋めるだけで、Midjourney・ChatGPT・Geminiのどれに貼っても動くキャラコンセプトシート用プロンプトを配布します。
  • 絵師・VTuber事務所への発注前に「方向性を3〜4回で固める」ための実務用プロンプト。三面図を1枚作ること自体が目的じゃないです。
  • 2026年4月のNano BananaのGemini統合、5月12日のDALL-E 3廃止、Gemini AI Plus 月7.99ドルへの料金改定に合わせて中身を組み直しています。

この記事は絵師・VTuberモデラー・ブランドデザイナーに発注する前に、AIで方向性ラフを量産したい人向け(画像生成AIを月数回でも触ったことがあれば読めます)。

2026年4月時点、今このプロンプトを出し直す理由

2026年4月16日、Googleが Nano Banana を Gemini の Personal Intelligence に正式統合したと発表しました。

同じ週に Midjourney は V8.1 Alpha を alpha.midjourney.com で公開。

OpenAI は DALL-E 3 を5月12日付で正式廃止し、ChatGPT Plus は2025年12月に GPT Image 1.5 へ自動移行済み。

キャラ画像生成の足場が、3ツール同時に動いた月です。

私は Midjourney と Gemini をメインで回していて、案件ではキャラ絵の発注前にAIでラフ方向性シートを出す運用を去年から続けています。

型は同じ、ただし中で動いてるモデルと料金と規約が3ツールとも別物に入れ替わった。

ここを放置したプロンプトは、正直もう使えない。

というわけで、3変数埋めれば3ツール横断で動く運用プロンプトを、2026年4月の最新仕様に合わせ直して配布します。

ChatGPT と Stable Diffusion は公式情報ベースで補足します。

このプロンプトは何に使うものなのか

用途は1つに絞っています。

絵師・VTuberモデラー・ブランドデザイナーに発注する前の「方向性シート」をAIで量産すること

キレイな三面図を1枚作るのが目的ではないです。

ここがズレると以降の手順が全部ズレる。

私の運用だと、1キャラあたり5〜10パターンをAIで出して、社内または依頼主と「この方向で」と合意したうえで、絵師に有償発注する流れ。

発注後の「思ってたのと違う」を潰すのが目的なので、画質は二の次でいい。

方向性が伝わる解像度があれば十分です。

逆に、このプロンプトを「完成イラストの代わり」に使うのは筋が悪い。

AI単独生成物の著作権については米国最高裁が2026年3月2日に事実上「権利なし」を確定させたので、商用の最終納品物に使うなら人間の加筆が必須。

これは後半の規約セクションでもう一度書きます。

配布プロンプト本体(3変数埋めるだけ)

以下をコピーして、{キャラ名} {世界観} {雰囲気}の3箇所を書き換えるだけです。

そのまま Midjourney・ChatGPT・Gemini(Nano Banana)のどれに貼っても動きます。

A full character concept sheet for {キャラ名}, an original character set in {世界観} with a {雰囲気} atmosphere.
Include: front view, side view (3/4 angle acceptable), back view, and one expression close-up.
Add 3〜5 costume detail callouts (fabric, accessories, footwear) with short English labels.
Provide a 4-color palette strip at the bottom (hex codes welcome).
Neutral grey background, clean line art, consistent proportions across all views.
Purpose: pre-production reference for human illustrator commission, not final artwork.

変数例はこんな感じです。

用途{キャラ名}{世界観}{雰囲気}
小説の主人公Rin AsagiriMeiji-era Tokyo, gaslight eramelancholic, quietly determined
VTuberデビュー前Luna Velvetcyberpunk neon city, 2088playful, slightly mischievous
TRPGのPCKael Vornlow-fantasy Nordic wildernessstoic, battle-worn
ブランドマスコットMochiminimalist pastel patisseriefriendly, approachable, warm

理屈だけだと伝わらないので、この表の4ケースをそのまま Nano Banana 2(Gemini AI Plus)に食わせた結果を貼ります。

加工なし、1キャラ約10秒。

Rin Asagiri|明治東京・ガス灯時代の小説主人公コンセプト (Nano Banana 2で生成)
小説の主人公|Rin Asagiri(明治東京・ガス灯時代)
Luna Velvet|サイバーパンク2088年のVTuberキャラコンセプト (Nano Banana 2で生成)
VTuberデビュー前|Luna Velvet(サイバーパンク2088)
Kael Vorn|ロー・ファンタジー北欧荒野のTRPGキャラコンセプト (Nano Banana 2で生成)
TRPGのPC|Kael Vorn(ロー・ファンタジー北欧荒野)
Mochi|パステル・パティスリーのブランドマスコットコンセプト (Nano Banana 2で生成)
ブランドマスコット|Mochi(パステル・パティスリー)

完璧な三面図ではないです。

Luna Velvet は背面情報が薄い、Kael Vorn は武器の解釈が微妙。

ただし方向性シートの合格ラインには4つとも乗ってます。

ここから絵師に「この方向で」と渡す前提なら十分。

英語で書いている理由は、Midjourney が英語前提で動くから。

Gemini と ChatGPT は日本語でも動きますが、同じプロンプトを3ツール横断で使い回すなら英語に寄せたほうが事故が減ります。

私は実運用で何度も踏んだところ。

Midjourney でガチ運用する場合の手順

私がメインで使ってるのは Midjourney です。

Standardプラン(月30ドル、年払いで実質24ドル)で、Fast GPU 15時間/月+Relax無制限(公式表記、概算で約900枚相当)。

キャラ案件では月400〜600枚くらい叩いてるので、私にはこのプランがちょうどいい。

V7 では Omni Reference(--oref)が正式対応なので、正面図を1枚だけ最高品質で固めてから、それをリファレンス画像にして側面・背面を生成する運用に切り替えました。

これが効きます。

--owは100〜150でキャラ維持、400〜500まで上げるとほぼ同一人物キープ、ただしポーズの自由度は落ちる。

V8 Alpha での挙動は公式ドキュメント未記載で、私もまだ追えてません。

Omni Reference allows you to use characters, objects, vehicles, or non-human creatures from your reference image in new creations.(出典: Midjourney公式アップデート

コスト面だけ注意点。

Omni Reference は通常V7生成の2倍のGPU時間を食います。

Fastクレジットがあっという間に溶ける。

私は最初の方向性シートを作る段階では Omni Reference を使わず、方向が決まった後の詰めだけに使う運用です。

V8.1 Alpha は2026年4月14日に alpha.midjourney.com でプレビュー開始。

ネイティブ2K解像度とテキストレンダリング大幅改善が売りですが、alpha環境なので商用運用はまだV7で回してます。

正直、alpha追うのは趣味枠で十分。

Gemini(Nano Banana)で安く量産する場合の手順

Nano Banana は2025年8月27日リリース。

リリース直後の LMArena ランキング(公開ベンチマーク)で Midjourney と DALL-E 3 を抑えて1位を取った画像生成エンジンです。

当初はコードネーム扱いでしたが、2026年4月16日に Gemini Personal Intelligence へ正式統合されたのでもう日陰の存在ではないです。

2026年2月26日にNano Banana 2(Gemini 3.1 Flash Image)がデフォルト化され、上位枠のNano Banana Pro(Gemini 3 Pro Image)は「Proで再生成」ボタン扱いの2層構造になりました。

私が使ってるのは Google AI Plus(月7.99ドル)。

Nano Banana 2 が基本で1日50枚、詰めたい1枚だけ「Proで再生成」で Nano Banana Pro に切り替える運用です。

AI Pro は1日100枚、AI Ultra は1日1,000枚。

この価格で商用利用OKは反則級に安い

Midjourney Basic(月10ドル)と並べても安いうえ、方向性ラフを大量に叩く用途なら明らかにこっちが有利です。

私は月7.99ドル。

10人未満のチームなら全員に配ってもまだ Midjourney 1人ぶんに届きません。

運用のコツは1つ、正面図を先に1枚仕上げて、それをリファレンス画像として再アップロードしてから三面図を出すこと。

Nano Banana は一発で三面図を狙うと横顔が崩れがちなので、先に正面の「正解」を固めます。

これも実運用で踏んだやつ。

Gemini で出した画像には全件 SynthID(不可視透かし)が埋め込まれます。

削除不可。

商用利用はOKですが、SynthID を削除する改変は規約違反。

可視のほうのウォーターマーク削除はOKです。

ここはGoogle公式ブログを一度通して読んでおいたほうがいい。

ChatGPT(GPT Image 1.5)を使う場合の手順

2025年12月、ChatGPT Plus は DALL-E 3 からGPT Image 1.5へ自動移行済み。

DALL-E 3 本体は2026年5月12日に正式廃止されます。

今から触る人はもう DALL-E 3 を意識する必要はないです。

料金は ChatGPT Plus 月20ドル、画像生成は3時間枠で約50枚まで(出典: OpenAI公式ヘルプ)。

他ツールと比べると枠が細かく区切られている印象ですが、会話の流れで「もうちょい髪色を暗く」「背景を夜に」と逐次修正できる強みは、他ツールにはないです。

私は Midjourney+Gemini で回ってるので、ChatGPT の優先度は下げてます。

ただし「会話で詰めながら絵を直したい」「英語プロンプトが苦手で日本語の対話のほうが楽」という人には選択肢になります。

月20ドルで音声・コード生成も全部使えるので、画像専用ではなく総合用途で取る判断ならアリ。

3ツール比較表(料金・商用可否・向き不向き)

ツール料金(2026年4月)商用利用強み弱み検証状況
Midjourney V7 / V8 Alpha Basic 10ドル / Standard 30ドル / Pro 60ドル / Mega 120ドル 有料プランはOK(年収100万ドル超企業はPro以上必須) 画質最上位、Omni Reference で一貫性、ブランド案件向け 日本語NG、Omni Reference 使用時2倍コスト ガチ運用中
Gemini / Nano Banana AI Plus 7.99ドル / AI Pro 19.99ドル / AI Ultra 249.99ドル OK、ただし SynthID 透かし削除不可 最安、LMArena 1位、Nano Banana 2 デフォルト+Pro で再生成の2層構造 横顔崩れ、正面リファレンス必須の運用 ガチ運用中
ChatGPT(GPT Image 1.5) Go 8ドル / Plus 20ドル / Pro 200ドル Plus 以上は商用OK 会話で逐次修正、テキスト描画改善 3時間50枚制限、量産には不向き 公式情報ベース
Stable Diffusion 無料(自前GPU必須) モデル依存、ライセンス都度確認 ローカル完結、無限枚 初期環境構築、VRAM要求高 読者想定外

私がもし今から1ツールだけ選べと言われたら、Gemini AI Plus(月7.99ドル)です。

安いから、ではなく方向性ラフを Nano Banana 2 で1日50枚叩けるコスパが、発注前工程と噛み合いすぎているから。

ブランド案件の最終仕上げは Midjourney に投げる、という二刀流が私の最適解。

合計で月38ドル、年払いなら月30ドル弱です。

運用で詰まないための規約・落とし穴

有料でガチ運用したい人が一番詰まるのは画質ではなく規約です。

ここは必ず抑えておきたい。

1. 年収100万ドル超の企業は Midjourney Pro 以上が必須

Midjourney は公式利用規約で明記済み。

個人事業や小規模法人は Basic/Standard で問題ないですが、年収100万ドル超の企業アカウントで月10ドルプランを使うと規約違反。

意外と見落とされるポイント。

2. 既存IP(ディズニー等)の模倣はどのツールも禁止

2025年6月、Disney と Universal が Midjourney に対し著作権侵害で提訴(110ページの訴状)。

この流れは2026年もそのまま継続中。

既存キャラに「似せる」プロンプトは、どのツールでも商用で絶対やらない。

オリジナルキャラのみ。

3. EU AI法(AI Act)が2026年8月2日施行

高リスクAI規制の一部として、AI生成画像には「AI生成である旨の表示義務」が課されます。

EU市場向けのブランド案件では2026年8月以降、AI経由のキャラ資料にはクレジット表記が必要。

国内案件だけなら影響限定的ですが、海外展開があるなら要チェック。

4. 商用の最終納品物は AI 単独生成を避ける

米国最高裁が2026年3月2日に AI 単独生成物の著作権なしを事実上確定。

発注前の方向性シートとして AI を使うのはOK、ただし納品物として使うなら人間の加筆修正が必要。

私は案件では必ず「AIラフ→絵師が描き起こし」の工程を挟んでます。

ここを詰めずに納品すると権利関係で事故ります。

私がこのプロンプトで失敗したケース

全部うまくいくような書き方はしたくないので、踏んだ失敗も書きます。

1件目、VTuber案件で「{雰囲気}」に chill, laid-back, lofi みたいな重ねを入れたらキャラが全員同じ顔になった。

形容詞は2つまで、できれば1つで十分です。

多いほど良さそうに見えて、実は AI が平均化する方向に働く。

2件目、Midjourney で靴下の色が毎回変わる問題。

抽象的な「gothic style」より「black wool knee-high socks」と具体アイテム指定に書き換えたら安定しました。

細部ほど具体的に、世界観は抽象的にが効きます。

3件目、冒頭フックで「10秒で出る」と書きましたが、納得の1枚に着地するまでは3〜4回は回してます

最初の1枚が10秒で出るのは事実、ただし「方向性が固まる」には複数回の試行が要る。

期待値は先に合わせておきたい。

体感だと、私の案件では1キャラあたり3〜4回、月10時間ぶんで足ります。

FAQ

Q1. 日本語プロンプトでも動きますか?

Gemini と ChatGPT は動きます。

Midjourney は英語推奨で、日本語は解釈が不安定になりがち。

3ツール横断で使い回したいなら、英語版を1本持っておくほうが移植性が高いです。

Q2. Stable Diffusion でも使えますか?

プロンプト構造としては SD でも読めますが、モデルごとにトリガーワード(特定モデルが反応するキーワード)や推奨プロンプト形式が違うので、そのままコピペでは最適化されない可能性が高いです。

Q3. 発注前のラフに AI を使うことを絵師に伝えるべきですか?

伝えるべきです。

AI イラストをラフや参考資料として渡し、どこまで描き直してもらうかを事前に相談するとトラブルが減ります。

これは絶対。

黙って渡すと信頼関係が壊れます。

Q4. 三面図が崩れるときの対処は?

正面図を先に1枚だけ最高品質で固めて、それをリファレンス画像として再アップロードしてから側面・背面を生成してください。

Nano Banana でも Midjourney Omni Reference でも共通の定石です。

一発で三面図を狙うと横顔が高確率で崩れます。

Q5. 月いくらあれば運用できますか?

方向性ラフだけなら Google AI Plus 月7.99ドルで十分。

ブランド案件を回すなら Midjourney Standard 月30ドルを足す。

合計で月38ドル、年払いで実質月30ドル弱。

私はこの構成です。

ChatGPT Plus は用途が合う人だけ追加、という順番がコスパいいと思います。

Q6. SynthID 透かしは商用で問題になりますか?

不可視なので見た目上は問題ないです。

ただし削除は規約違反。

SynthID が埋め込まれているという事実を把握したうえで、AI 由来であることを隠さずに運用するのが無難。

EU AI法(2026年8月2日施行)の表示義務とも噛み合う話です。

このページに出てきた言葉

三面図
キャラを正面・側面・背面の3方向から描いた資料画像。発注時に角度差を伝えるための定番資料
方向性シート
完成画ではなく、雰囲気・配色・服装の方向性だけを共有するためのラフ集
リファレンス画像
「この絵に寄せて生成して」と AI に渡す参考画像。キャラ一貫性の要
Personal Intelligence
Gemini に Google フォト等の個人文脈を読ませて、短いプロンプトでも自分向けの画像を生成できるようにした機能
Nano Banana 2 / Pro
現行 Nano Banana の2層構造。2 は速くて安い日常用、Pro は時間と費用をかける詰め用
Omni Reference
Midjourney V7 から正式対応した、参考画像のキャラ・小物・車両を別構図に持ち込む機能
--oref / --ow
Omni Reference を使うときに付けるフラグ(追加スイッチ)。--ow は寄せ具合の数値で100〜500の幅で調整
Fast GPU / Relax
Midjourney の生成モード。Fast はクレジット消費で速い、Relax は無料枠で待ち時間あり
SynthID
Google が画像に仕込む不可視の電子透かし。AI生成かどうかを後から検証可能
LMArena
ユーザー投票でAIモデルの優劣を比較する公開ベンチマークサイト。Eloスコアでランキングを出す
GPT Image 1.5
ChatGPT Plus で動く現行の画像生成モデル。DALL-E 3 の後継
alpha版
正式公開前の試験版。動作が不安定なことがあり商用案件では避ける
VRAM
グラフィックボードに載っているメモリ容量。画像生成 AI をローカルで動かすときに必要量が大きく効く
IP(Intellectual Property)
知的財産。既存キャラクター(ディズニー作品など)を指すことが多い
EU AI法(AI Act)
2026年8月施行のEU域内向けAI規制法。AI生成物の表示義務を含む
トリガーワード
特定の AI モデルが反応する合言葉。Stable Diffusion ではモデルごとに違う

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※この記事の内容は執筆時点のものです。AIは進化が速い分野のため、最新の仕様は公式サイトでご確認ください。

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