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GPT Image 2（OpenAIが2026年4月21日に出した最新画像モデル）で、ブランドの世界観を1枚にまとめる方法を整理する。
主役は@LexnLinが公開した"Moss Radio"プロンプト。
差し替えるのは5箇所だけ。
ロゴの完全再現は苦手で、PhotoshopやFigmaで後乗せする前提で読んでほしい。
この記事は個人ブランドや小さな店、フリーランス案件の世界観を1枚で作りたい非デザイナー向け（HTMLやPhotoshopを触ったことがなくても読めます）。
API料金は米ドル建てで、為替とプラン改定で変わります。
また生成物を商標や意匠として登録できるかは制度上まだ確定していない部分があるため、権利がからむ用途では専門家への確認を前提に読んでください。
GPT Image 2とは何か
OpenAIが2026年4月21日にリリースした画像生成モデル。
モデル名はgpt-image-2（ChatGPT上では「ChatGPT Images 2.0」と呼ばれる）。
旧モデルの扱いは記事公開後に決着した。
DALL·E 2とDALL·E 3のAPIは2026年5月12日に停止済み（2025年11月14日に告知され、予定どおり実施）。
ChatGPT側の画像生成は先行して2025年12月にGPT Image 1.5へ切り替わっていたので、いま新しく触るならGPT Imageの系列一択です（出典: OpenAI Developer Community 廃止告知）。
APIで選べるモデルはgpt-image-2だけではなく、公式ガイドにはgpt-image-1.5、gpt-image-1、gpt-image-1-miniも併記されている。
この記事はgpt-image-2を前提に書くが、軽い用途ならminiを選ぶ手もある（出典: OpenAI Image Generation APIガイド）。
公式アナウンスは要点を短くこう書いている。
"designed for complex visual tasks and produces precise, usable images with stronger editing, better layouts, improved text rendering, and more reliable instruction-following"
ざっくり訳すと「複雑な視覚タスク向け、編集・レイアウト・文字描画・指示追従が前モデルより強い」。
私がここで一番効くと感じたのはレイアウトと文字描画。
SNS用の宣材を1枚で作りたいときに、これまで文字とレイアウトで毎回ハマっていた領域だから。
そこが効いてくる。
「モジュラーグリッド」というワードの正体
X上で拡散した@LexnLinのプロンプトに「modular grid（モジュラーグリッド）」という指定が入っている。
これはOpenAI公式のワードではない。
公式は同じ機能領域を"structured generation (diagrams, infographics, charts, posters, comics)"と表現している（出典: OpenAI Developer Community）。
つまり「モジュラーグリッド」はプロンプト側で指定するデザイン用語。
AI側に元々その呼び方があるわけではない。
ここを混同して書いている解説が日本語圏に既に出回っているけれど、出典を当たると誤解だと分かる。
名前の出所はユーザー側。これは押さえておきたい。
@LexnLin "Moss Radio"プロンプトの全文
公開クリエイター@LexnLinがGitHubギャラリー経由で公開し、GitHub wuyoscar/gpt_image_2_skillでクレジット付き収録されているプロンプトがこちら。
「モスラジオ」という架空のブランドを1枚のブランドアイデンティティ（ブランドの見た目を統一する設計図）として出力させる構造。
Create a square high-end brand identity showcase board for a fictional brand called "Moss Radio". The brand should feel analog, cultured, warm, tactile, and design-forward. It operates in independent audio hardware and café-retail and should appeal to creative professionals and music obsessives. The overall mood should be nostalgic but modern. Design a polished modular grid of multiple tiles, each showing a different application of one cohesive visual identity system. Include logo explorations, wordmarks, app icon variations, editorial posters, product cards, landing page fragments, packaging concepts, typography specimens, interface snippets, color palette presentations, sticker systems, patterns, branded mockups, and small motion-inspired compositions. Use Swiss-inspired typography, rounded industrial shapes, and a moss green / parchment / charcoal / copper palette. Dense but elegant layout, sharp alignment, strong hierarchy, premium case-study presentation.
（帰属: 公開クリエイター@LexnLinがGitHubプロフィール経由で公開。
GitHub wuyoscar/gpt_image_2_skill "Brand Systems & Identity"セクションで原文収録）
長く見えるけれど、骨格はシンプル。
「ブランド名」「業種」「ターゲット」「ムード形容詞」「配色」の5つを差し替えるだけで、私やみなさんのブランドにそのまま転用できる。
差し替える箇所は5つだけ
原文を読み解くと、固有要素は次の5箇所に集中している。
それ以外（"modular grid of multiple tiles"以下のタイル列挙やレイアウト指定）は触らずそのまま使うのが推奨。
骨格を壊すと出力が一気に崩れる。
| 差し替え箇所 | 原文の該当部分 | 差し替えの考え方 |
|---|---|---|
| ① ブランド名 | "Moss Radio" | 読者自身のブランド名・店名・サービス名に置換 |
| ② 業種 | "independent audio hardware and café-retail" | 「独立系の○○と△△」の形で2業種を並べると世界観に厚みが出る |
| ③ ターゲット | "creative professionals and music obsessives" | 主読者と裏読者の2層を書く（例: 個人クリエイターと長く使う愛用者） |
| ④ ムード形容詞 | "analog, cultured, warm, tactile, and design-forward" | 5語並列が肝。減らすと一貫性が落ちる |
| ⑤ 配色パレット | "moss green / parchment / charcoal / copper" | 4色構成が安全。ベース2色＋アクセント1色＋締め1色で考える |
第6候補として"Swiss-inspired typography, rounded industrial shapes"のタイポ・形状指定も差し替え可能。
ただ、ここは慣れてからで十分。
5箇所差し替えを実際にやる手順
OpenAI公式のPrompting Guideとプロンプト構造を組み合わせると、再現手順は次の3ステップに整理できる。
私はこの順で読んでもらうのが一番ハマりにくいと思っている。
- STEP1: ブランド5要素を日本語で1行ずつ書き出す。①ブランド名 ②業種2つ ③ターゲット2層 ④ムード形容詞5語 ⑤配色4色。これをメモ帳に縦に並べる。ここで悩むなら、好きな雑誌・店・ブランドを参考に語を引っ張る。完璧を狙わない。
- STEP2: 原文の5箇所を上書きする。Moss Radioプロンプトの該当部分（前章の表の5行）だけ英語に差し替え、それ以外は1文字も変えない。骨格（"polished modular grid of multiple tiles"以下のタイル列挙）を残すのが鉄則。ここを崩すと一発で世界観が散る。
- STEP3: ChatGPTの画像生成か、APIにそのまま投げる。ChatGPT側で使える機能の範囲や一度に作れる枚数はプランと提供状況で変わるので、公式の案内で確認してほしい（この記事では枚数やモードの条件を数字で断定しない）。まず安く試すならAPIの quality=low が1枚 $0.006。
引っかかりやすいのはSTEP2。
④のムード形容詞を3〜4語に減らすと出力の一貫性が崩れやすい。
原文5語並列のリズムは崩さない方が無難。
ここはケチらない。
OpenAI公式が推奨しているプロンプト書式
5箇所差し替えと別に、Cookbookの推奨書式を踏まえると精度がもう一段上がる。
引用元はOpenAI公式のPrompting Guide。
読み込むと、骨格プロンプトが効く理由が裏側から見えてくる。
"Put literal text in quotes or ALL CAPS and specify typography details"
"State exclusions and invariants explicitly (e.g., 'no watermark,' 'no extra text,' 'no logos/trademarks')"
"Use quality='high' for small text, dense information panels, multi-font layouts"
要点は3つ。
文字を入れたいときは引用符かALL CAPS、除外指定はexclusionsで明示、細かい文字や多フォント混在はquality=high。
Moss Radioプロンプトが効くのは、暗黙的にこの3条件を満たしているから。
ここを知らずに自前プロンプトをゼロから書くと、文字が崩れて返ってきて「やっぱりAIはダメだ」と早合点する。
もったいないのはそこです。
料金はいくらかかるのか
OpenAI公式のImage Generation APIガイドに料金表が載っている（下の表は2026年8月19日に公式ガイドで確認した値）。
一番効くのは、low品質の1枚単価が1セント未満という点。
試し打ちのコストがほぼゼロになる。
なお円換算はあえて書かない。
為替で動くうえ、記事の数字を信じて予算を組むと事故るからです。
| quality | サイズ | 1枚あたり単価 | 用途の目安 |
|---|---|---|---|
| low | 1024×1024 | $0.006 | 構図やレイアウトの試打ち |
| medium | 1024×1024 | $0.053 | SNS投稿用途の中間品質 |
| high | 1024×1024 | $0.211 | ブランド宣材の本番出力 |
| high | 1024×1536 / 1536×1024 | $0.165 | 縦長・横長のポスター |
※価格は米ドル建て。
ChatGPT側の提供条件（どのプランでどのモードが使えるか）は変わるので、契約前に公式の料金ページとヘルプで確認してください。
個人ブランド用途なら、最初の試し打ちはAPIのlowで100枚回しても1ドル弱。
そこから良かった構図だけhighで本番化、という流れが効く。
私ならまずlowを20枚回して構図を絞る。
ロゴの完全再現は苦手——Photoshop後乗せが現実解
記事の主役プロンプトはブランド一式の世界観を出すのが得意。
一方で既存ロゴのピクセル単位の再現は苦手な領域です。
ここは体験談ではなく、公式が何と書いているかで判断したい。
OpenAI公式のCookbookは、ロゴ周りをこう推奨している。
Maintain logo consistency via "clean, vector-like shapes, a strong silhouette, and balanced negative space"
"State exclusions and invariants explicitly (e.g., 'no watermark,' 'no extra text,' 'no logos/trademarks')"
裏を返すと、公式自身が「既存ロゴの再現は推奨しない、除外指示で逃げてくれ」と書いている。
ブランド宣材の世界観だけ生成 → ロゴはPhotoshopやFigmaで後乗せ、というワークフローを最初から想定するのが現実的。
ここを伏せて「AI1枚で完成」と書くのは嘘になる。
商用利用と商標登録の扱い
OpenAI公式の利用規約では出力の商用利用を原則許可している。原文はこう。
"As between you and OpenAI, you own the Output"
"OpenAI will not claim copyright over content generated by the API"（出典: OpenAI Help Center）
つまりGPT Image 2で出した画像はSNS投稿やLP（ランディングページ。
サービス紹介の1枚ページ）に貼って良い。
一方で商標登録できるかは別問題。
日本の特許庁は2024年度に「生成AIを利用したデザイン創作の意匠法上の保護の在り方に関する調査研究」を実施し、AI生成デザインへの権利帰属について「未確定」と整理している（出典: 特許庁要約PDF）。
意匠と商標は別の制度だけれど、AI生成物を商標出願するなら弁理士確認を挟むのが安全。
私はここをスキップして後で揉めるのが一番もったいないと思っている。
弾かれたときに疑う3つのポイント
画像生成では、通ると思ったプロンプトが弾かれることがある。
原因の切り分けは、公式Cookbookが挙げている書き方の条件に戻るのが早い。
1つ目は除外指定。
Cookbookは "State exclusions and invariants explicitly (e.g., 'no watermark,' 'no extra text,' 'no logos/trademarks')" と書いていて、他社ロゴや商標を出さないよう明示するのが前提になっている。
ブランド系のプロンプトでは、既存ブランドを想起させる語を入れたまま回すと詰まりやすい。
2つ目は文字指定の書き方。
入れたい文字は引用符かALL CAPSで囲み、タイポの指定を添える。
ここが曖昧だと、文字が崩れた結果を「モデルが悪い」と誤解しがちです。
3つ目は品質パラメータ。
細かい文字や情報量の多いパネル、複数フォントの混在は quality='high' を使う、と公式が明記している。
lowで試し打ちしたまま本番判断をすると、実力を見誤る。
この記事のMoss Radio系プロンプトが安定して出るのは、この3条件を結果的に満たしているからです。
自前でゼロから書くときも、まずこの3点を先に固めるのがいい。
FAQ
GPT Image 2はChatGPTのどのプランから使えますか？
ChatGPT側の提供範囲はプランと提供状況で変わります。
モードごとの条件や一度に生成できる枚数は公式の案内で変更されることがあるため、この記事では断定しません。
確実なのはAPI経由での利用で、こちらは公式ガイドにモデルと料金が明記されています。
契約前に公式の料金ページで確認してください。
"Moss Radio"プロンプトの5箇所以外を変えてもいいですか？
骨格（"modular grid of multiple tiles"以下のタイル列挙とレイアウト指定）はそのままが推奨。
タイポ指定（"Swiss-inspired typography, rounded industrial shapes"）は第6候補として変更可能。
ムード形容詞は5語並列のリズムを崩さないこと。
API料金はどのくらいで何枚回せますか？
2026年8月19日時点の公式ガイドでは、1024×1024でquality=lowが1枚 $0.006、highが $0.211。
単純計算でlowなら10ドルで1,600枚以上回せます。
試し打ちはlow、本番はhighの使い分けが現実的です。
価格は改定されるので、実際に使う前に公式の料金表を見てください。
生成したロゴをそのまま自社の商標として登録できますか？
この記事では判断できません。
OpenAIは出力の所有権をユーザー側に渡すと規約に明記していますが、商標として登録できるかは各国の審査機関の判断で、AI生成物の権利の扱いは日本でもまだ整理の途中です（特許庁2024年度の調査研究）。
商標や意匠の出願を視野に入れるなら、出願前に弁理士へ相談してください。
「モジュラーグリッド」はOpenAI公式の機能名ですか？
違う。
プロンプト側で指定するデザイン用語。
OpenAI公式は同じ領域を"structured generation"や"better layouts"と表現している。
このページに出てきた言葉
- GPT Image 2
- OpenAIが2026年4月21日に出した画像生成モデル。モデル名はgpt-image-2。APIではgpt-image-1.5やgpt-image-1-miniも選べる。
- ChatGPT Images 2.0
- ChatGPT上での同モデルの呼称。中身はgpt-image-2と同じ。
- ブランドアイデンティティ
- ロゴ・配色・タイポなどブランドの見た目を統一する設計図のこと。
- モジュラーグリッド
- 複数のタイル（区画）を整列させて1枚にまとめるデザイン手法。プロンプト側の用語。
- Thinkingモード
- ChatGPTの画像生成で、推論とツール使用を加えて生成する高品質側のモード。利用条件はプランと提供状況で変わる。
- Instantモード
- ChatGPTの画像生成の基本モード。こちらも提供範囲は変わりうる。
- API quality
- API呼び出し時の出力品質。low/medium/highの3段階で単価が変わる。
- LP
- ランディングページ。サービス紹介の1枚完結ページ。
- 意匠と商標
- 意匠は製品のデザイン全般、商標はブランド名やロゴの識別標。別の制度。
この記事の免責事項
この記事は情報提供が目的です。
法律・知的財産・税務に関する専門的な助言ではありません。
掲載しているAPI料金は2026年8月19日時点で公式ガイドに掲載されていた米ドル建ての値です。
価格改定と為替で実際の負担額は変わるため、円換算は載せていません。
課金を伴う利用の前に、必ず公式の料金ページで最新の条件を確認してください。
生成物の商用利用の可否・権利の扱いは、利用するサービスの規約と各国の制度に従います。
AI生成物の権利帰属は日本でも整理の途中にあり、商標や意匠として登録できるかは審査機関の判断です。
ブランドロゴなど権利がからむ用途では、公開・出願の前に弁理士など専門家へ相談してください。
他社のブランド名・ロゴ・商標を想起させる指示で生成した画像は、第三者の権利を侵害するおそれがあります。
プロンプトに除外指定を入れるだけでは安全になりません。
この記事で紹介しているプロンプトは公開クリエイターが公表したものです。
転用する場合は、公開元の表示条件を確認してください。
モデル・モード・提供プランの条件は変わります。
内容は2026年8月19日時点の公式資料にもとづきます。
この記事を利用したことで生じた損害について、当サイトは責任を負いません。
最終的な判断はご自身の責任でお願いします。
参考リンク
- OpenAI Developer Community: gpt-image-2リリースアナウンス
- OpenAI Deployment Safety Hub: ChatGPT Images 2.0 System Card
- OpenAI: Image Generation APIガイド（料金表）
- OpenAI Cookbook: Image Generation Prompting Guide
- OpenAI: gpt-image-2 モデルページ
- OpenAI 利用規約（商用利用）
- OpenAI Help: API出力の著作権について
- @LexnLin GitHubプロフィール
- GitHub: gpt_image_2_skill ギャラリー（Moss Radioプロンプト原文・帰属確認）
- OpenAI Developer Community: DALL·E の停止告知（2026年5月12日）
- 特許庁: 生成AIを利用したデザイン創作の意匠法上の保護の在り方に関する調査研究（要約）
※この記事の内容は執筆時点のものです。AIは進化が速い分野のため、最新の仕様は公式サイトでご確認ください。