Feynmanにトピックを入力すると、4つのAIエージェントが論文を探し、内容を検証し、ソース付きのレポートにまとめてくれる。全主張にリンクがつくので、ハルシネーションが起きない。
オープンソース（MITライセンス）でGitHub 2,500スター超え。Companion, Inc.が開発・公開している。
この記事では、Feynmanの仕組み、4エージェントの役割分担、具体的な活用シーンを全部解説する。
AIに調べ物を任せたいが、ChatGPTだとソース不明の回答が返ってきて信用できない人向け。
Feynmanはどういう仕組みか？
普段の調べ物って、こうですよね。
ChatGPTに聞く。答えが出る。でも本当かどうかわからない。
Google検索する。記事がたくさん出てくる。どれが信頼できるかわからない。
論文を探す。英語。読めない。読めてもむずかしい。
結局「なんとなくわかった気がする」で終わる。
Feynmanは、これを全部ひっくり返します。
たとえば「AIエージェントの最新動向」って入力する。
すると4人のAIエージェントが動き出す。
まず「Researcher」（研究者）が論文やWebを片っ端から調べる。
次に「Reviewer」（査読者）が「この情報、本当に正しいの？」ってチェックする。
そして「Writer」（執筆者）がレポートにまとめる。
最後に「Verifier」（検証者）がリンク切れや引用ミスを潰す。
人間が研究チームを組んでやることを、AIが自動でやってくれるってことです。
しかも、全部の主張に「この論文のここに書いてある」「この公式ドキュメントのここ」っていうリンクがつく。
「ソースグラウンデッド」って呼ばれてて、根拠のない情報は出てこない仕組みです。
ChatGPTに「ソースは？」って聞いて存在しないURLが返ってくるアレとは、根本的に違う。
Feynmanはどんな場面で使えるか？
副業やビジネスのリサーチ
たとえば「AIを使った副業の最新トレンド」みたいなテーマ。
自分で調べると、インフルエンサーの煽り記事ばっかり引っかかる。
Feynmanなら、論文やテックブログ、公式ドキュメントから情報を引っ張ってくるので、ちゃんとした裏付けのある情報が集まります。
「この市場は2026年に○○億ドル規模」みたいな数字も、出典付きで出してくれる。
プレゼン資料やNote記事のネタ探しにも使えそうですよね。
「あのツール、本当に大丈夫？」の信頼性チェック
新しいAIツールを見つけた時、気になるのは「このツール、ちゃんとしてるの？」ってこと。
Feynmanの「/audit」（監査）コマンドを使うと、そのツールが論文で言ってることと実際のコードが一致してるかチェックしてくれます。
「論文では精度95%って書いてあるけど、コードを見たら検証方法が怪しい」みたいなことがわかる。
怪しいツールに課金する前に、一度Feynmanに聞いてみるのはアリです。
競合リサーチや市場調査
「/compare」（比較）コマンドで、複数のツールや技術を横並びで比較できます。
それぞれの論文やドキュメントを突き合わせて、「一致してる点」「矛盾してる点」をマトリクスで出してくれる。
自分でやったら丸1日かかる作業が、コマンド1つでできるって考えると、結構すごい。
Feynmanを使うのに必要なものは？
料金: Feynman自体は無料（MITライセンスのオープンソース）。ただし、裏で使うAIサービスの料金はかかります。Web検索にGemini（Google）やPerplexity（パープレキシティ）を使うので、その分の費用。論文検索にはAlphaXiv（論文検索サービス）を使っています。
パソコン: Mac、Linux、Windowsに対応。
前提スキル: ターミナル（黒い画面にコマンドを打つやつ）を使います。でもインストールはコマンド1行。操作もそこまで複雑じゃないです。わからなかったらClaude Codeに聞きながらやれます。
日本語対応: 公式サイトやドキュメントは全部英語です。ただ、トピックを日本語で入力した場合の挙動は不明。英語で入力したほうが確実だと思います。
Feynmanのインストールから最初の調査まではどうやるのか？
ステップ1: まずClaude Codeに聞く
いきなりインストールする前に、Claude Codeにこう聞いてください。
「Feynmanっていうリサーチツールを入れたいんだけど、このパソコンで動く？ https://github.com/getcompanion-ai/feynman のREADMEを見て教えて」
Claude Codeが公式ドキュメントを読んで、あなたのパソコンに合ったインストール方法を教えてくれます。
これ、大事なステップです。
オープンソースのツールって、誰でもコードを変更できるんです。
だから、インストールする前にClaude Codeにコードを読ませてセキュリティチェックしてもらうのが安全。
「このリポジトリのコード見て、怪しいところない？」って聞いてみてください。
ステップ2: インストール
MacかLinuxなら、ターミナルを開いてこれだけ。
curl -fsSL https://feynman.is/install | bash
Windowsなら、PowerShellを開いてこれ。
irm https://feynman.is/install.ps1 | iex
これはスタンドアロン版（単体で動くやつ）のインストール方法なので、Node.js（プログラミング用のツール）とかは必要ないです。
コマンドを打つのが不安な人は、Claude Codeに「このコマンド実行していい？ やってみて」って頼めばOKです。
ステップ3: 最初の調査をやってみる
インストールできたら、ターミナルでfeynmanと打って起動。
最初のおすすめは「/deepresearch」コマンド。
たとえばこう打つ。
/deepresearch AI agents for personal productivity 2026
（AIエージェントを使った個人の生産性向上について、2026年の最新情報を調べて）
すると4つのエージェントが動き出して、論文やWebを調べて、チェックして、レポートにまとめてくれる。
完成したレポートはブラウザでプレビューしたり、PDFで書き出したりできます。
ステップ4: 他のコマンドも試してみる
慣れてきたら、他のコマンドも使えます。
/lit — 文献レビュー。特定のテーマについて論文を横断的に調べてまとめてくれる。
/review — 査読シミュレーション。書いたレポートや記事をAIが「査読者」として評価してくれる。
/audit — 監査。あるツールや論文が「本当に言ってる通りのことをやってるか」をコードと突き合わせてチェック。
/watch — 監視。特定のテーマについて、新しい論文やツールが出たら教えてくれる。
個人的に気になるのは/watchですね。AIの特定分野を追いかけてる人なら、毎朝最新情報が届く感覚で使えそう。
よくある疑問
Q. プログラミングができなくても使える？
インストールは1行のコマンドをコピペするだけなので、プログラミングの知識は要らないです。
操作もコマンドを打つだけ。
ただ、ターミナル（黒い画面）に慣れてない人は最初ちょっと戸惑うかも。
Claude Codeを横で開きながら「次何すればいい？」って聞けば、ステップバイステップで教えてくれるので、それでいけるはず。
Q. 料金はいくらかかる？
Feynman自体は完全に無料です。
ただ、裏で動くAIサービスの料金がかかります。
Web検索にGeminiやPerplexityを使うので、そのAPIキー（サービスを使うための鍵みたいなもの）が必要。
具体的にいくらかかるかは、調べるトピックの量や深さによるので一概には言えません。
ただ、GeminiもPerplexityも無料枠があるので、お試しなら無料で始められます。
この辺はClaude Codeに「Feynmanの.env.exampleを見せて。何が必要？」って聞くのが確実です。
Q. 日本語の論文や情報も調べてくれる？
正直、これはわかりません。
公式ドキュメントには日本語対応の記述がないです。
AlphaXivは主に英語の論文を扱ってるサービスなので、日本語の論文は対象外の可能性が高い。
ただ、Web検索の部分はGeminiやPerplexityが日本語に対応してるので、日本語の情報もある程度は拾える可能性があります。
試してみた人がいたら教えてくださいｗ
Feynmanの正直な限界と注意点は？
すごそうに聞こえるけど、注意点もあります。
まず、2026年3月にリリースされたばかりのツールです。まだバージョン0.2系。つまり、開発の初期段階。安定してるとは限らない。
エラーが出ることもあるだろうし、ドキュメントが追いついてない部分もあるはず。
あと、ターミナルでの操作が前提なので、「アプリを開いてポチポチ」みたいな感覚では使えない。GUIアプリ（ふつうのアプリ画面）はないです。
それから、オープンソースならではの注意。
誰でもコードを変更できるぶん、最終更新日とIssue（不具合報告）を確認してからインストールしてください。
「3ヶ月前から更新されてない」とか「未解決の重大なバグがある」とかだったら、ちょっと待ったほうがいいです。
GitHubのリポジトリはここです: https://github.com/getcompanion-ai/feynman
Claude Codeに「このリポジトリの最終更新日と、オープンなIssueで深刻なやつある？」って聞けば、すぐ教えてくれます。
Feynmanのマルチエージェント設計は何がすごいのか？
ここまで読んで「ふーん、便利そうだね」って思った人もいると思う。
でもこのツール、便利さの裏に結構大きな話がある。
| 比較項目 | ChatGPT（従来型） | Feynman（マルチエージェント） |
|---|---|---|
| 構造 | 1つのAIが全部やる | 4人のエージェントが分業 |
| 調査 | AIが調べる | Researcher（研究者）が担当 |
| 検証 | 同じAIがチェック（自分の嘘に気づけない） | Reviewer（査読者）が別にチェック |
| 執筆 | 同じAIが書く | Writer（執筆者）が担当 |
| 最終確認 | なし | Verifier（検証者）がリンク切れ・引用ミスを潰す |
| ソースの信頼性 | 不確実（存在しないURLが出ることも） | 全主張にリンクがつく |
| 嘘の通りにくさ | 低い（自己チェック） | 高い（調べる人とチェックする人が別） |
人間の研究チームと同じ構造を、AIで再現してる。
これ、「マルチエージェント」っていう仕組みなんですけど、要は「1人のAIに全部やらせない」ってこと。
これが広まると何が変わるか。
今まで「AIの答えは信用できない」って言われてたのが、「AIが出してきた情報には全部ソースがついてる。しかも別のAIがチェック済み」になる。
調べ物の信頼性が、根本から変わる可能性があります。
もちろんまだ初期段階のツールだし、完璧じゃない。
でも「AIに調べさせると嘘つくから結局自分で調べないといけない」っていう問題に、正面からぶつかってるのは間違いない。
まとめ
Feynmanは、AIに調べ物を任せる時の「嘘つかれるかも問題」を、4つのエージェントの分業で解決しようとしてるツールです。
まだ出たばかりだし、ターミナル操作が必要だから万人向けではない。
でも「AIでちゃんとした調べ物がしたい」って思ってる人には、一度触ってみる価値があると思います。
まずはClaude Codeに「Feynmanっていうリサーチツール、このパソコンに入れられる？」って聞いてみてください。
そこからすべてが始まります。
参考リンク
・Feynman GitHub: https://github.com/getcompanion-ai/feynman
・Feynman公式サイト: https://feynman.is
※この記事の内容は執筆時点のものです。AIは進化が速い分野のため、最新の仕様は公式サイトでご確認ください。