Perplexity Deep Researchとは？調べものしながらスライドもダッシュボードも出てくるAI

「資料作りが面倒」って思ったこと、
ありませんか。
ネットで調べて、
情報をまとめて、
パワポに貼って、
体裁を整えて。
この「調べる」と「作る」の間にある手作業が、
地味にしんどい。

Perplexityは、
その間をAIが全部埋めてくれるサービスです。
この記事では、
Perplexity Deep Researchで何が作れるのか、
料金はいくらか、
どうやって使うのかを解説します。

この記事は、
こういう人に向けて書いています。
「毎週のレポートやプレゼン資料に時間を取られすぎている」人。
「調べた内容をそのまま資料にしてくれるAIがほしい」人。
「ChatGPTは使ってるけど、
資料作成まではやってくれない」人。

Perplexity Deep Researchで何が変わる？「調べる」と「作る」の比較

今までの「資料作り」と、Perplexityを使った場合の違いを表にしました。

一番大きいのは「途中で手が止まらない」ことです。
普通は「調べ終わったら、
次はパワポを開いて…」ってツールを切り替えますよね。

Perplexityだと、
調べた結果がそのまま資料になって出てきます。
ツールの切り替えがゼロ。
「調べる」と「作る」の間にあった面倒な手作業が、
丸ごと消えます。

しかも、
出典リンクが自動で付くのが地味にありがたいです。
「この数字どこから持ってきたの？」って聞かれても、
すぐ答えられます。

Perplexity Deep Researchではどんな成果物が作れる？

取引先への提案スライドを30分じゃなくて5分で作りたい時

「AI市場の動向を分析して、
スライドにまとめて」と打つだけでスライドが出てきます。
調査→分析→スライド構成→デザインまで、
全部AIが自動でやってくれます。

出てくるのはPowerPoint互換のファイルなので、
ダウンロードしてそのままパワポで編集できます。
もちろんAIが作ったものなので、
中身の確認と微調整は必要です。
でも「ゼロから作る」と「8割できてるものを直す」は、
全然違います。

売上データを表にして比較したい時

スプレッドシートも作れます。
「主要SNSのMAU（月間ユーザー数）を2015年から2024年まで比較する表を作って」みたいなプロンプトで、
データ付きの表が生成されます。

数式も自動で入るので、
合計や平均も計算済み。
普通ならデータを集めて、
Excelに打ち込んで、
関数を入れて…という作業が、
1回の指示で終わります。

ダッシュボードで数字を可視化したい時

折れ線グラフ、
棒グラフ、
フィルター付きのダッシュボードも生成できます。
「SNSプラットフォームの利用者数をダッシュボードにして、
年度と地域でフィルターできるようにして」と頼めば、
インタラクティブなダッシュボードが生成されます。

プログラミングの知識はゼロでOK。
ただし、
複雑なフィルター機能は動かないこともあるので、
デモや社内共有レベルで使うのが現実的です。

簡単なWebアプリやツールを作りたい時

アンケートフォーム、
イベントカレンダー、
名言ポスター生成ツールなど、
ちょっとしたWebアプリも作れます。
「名言ポスターを作るツールを作って。
キーワードを入れたら名言と背景画像が出てきて、
PNG形式でダウンロードできるやつ」と頼めば、
動くものが生成されます。

本格的なアプリ開発には向かないですが、
「こんなツール欲しいな」を試すには十分です。

Perplexity Deep Researchの料金プランは？無料でも使える？

Perplexityには4つのプランがあります。

残念ですが、
無料プランではDeep Researchも成果物生成も使えません。
最低でもPro（月額$20、
約3,000円）が必要です。

ただ、
年払いだと$200/年（月あたり約$16.67）になるので、
月払いより17%お得です。
Proプランで月20回のDeep Researchが使えます。
週に4〜5回使える計算なので、
週1でプレゼン資料を作るくらいなら十分です。

Maxは月$200。
正直、
個人で使うには高いです。
ただしMaxにはPerplexity Computer（19個のAIモデルを同時に使えるエージェント）が付いてくるので、
AIをフル活用したい人にはアリかもしれません。

Perplexity Deep Researchを使うのに必要なものは？

特別な準備は何もいりません。Proプランに加入して、ブラウザを開くだけです。

Perplexity Deep Researchの使い方は？成果物を作るステップ

Proプラン以上に加入していれば、すぐに使えます。

ステップ1：Perplexityにアクセスする

perplexity.aiをブラウザで開きます。
アカウントを持っていなければ、
Googleアカウントかメールアドレスで登録します。
Proプランへの加入がまだなら、
設定画面からアップグレードしてください。

ステップ2：Deep Researchモードを選ぶ

チャット画面の上にモード選択があります。
ここで「Deep Research」を選んでください。
通常の検索モードではなく、
Deep Researchを選ばないと成果物は生成されません。

ステップ3：「調べて + 作って」のプロンプトを打つ

ここがポイントです。
「○○について調べて」だけだと、
テキストのレポートが返ってきます。
成果物を作りたい場合は、
「何を作ってほしいか」を明示します。

おすすめプロンプトの例を出します。

スライド: 「AIエージェント市場の動向を調べて、
主要プレイヤーの比較をスライドにまとめて」

スプレッドシート: 「主要SNSの月間ユーザー数を2020年から2025年まで調べて、
比較表を作って」

ダッシュボード: 「日本のEC市場規模の推移をダッシュボードにして、
グラフとフィルター付きで」

レポート: 「リモートワークの生産性に関する研究を調べて、
出典付きのレポートにまとめて」

日本語で打っても動きます。
ただし、
英語のほうがソースの数が多くなるので、
海外の情報を調べる時は英語がおすすめです。

ステップ4：AIが調査→生成するのを待つ

Deep Researchは普通の検索より時間がかかります。
数百のソースを読んで、
分析して、
成果物を作るので、
5〜10分はかかります。
その間、
進行状況が画面に表示されるので、
待っていれば大丈夫です。

ステップ5：成果物を確認してダウンロード

完成すると、
チャット画面内に成果物が表示されます。
「Assets」タブに生成されたファイルが並ぶので、
ダウンロードできます。
スライドならPowerPoint形式、
スプレッドシートならCSVやExcel形式で落とせます。

中身を確認して、
必要なら手動で微調整してください。
AIが作ったものなので、
数字の正確さやレイアウトは最終チェックが必要です。

ステップ6（応用）：Labsタブでもっと自由に作る

Deep Research以外に「Labs」という機能もあります。
Labsはもう少し自由度が高くて、
Webアプリやダッシュボードをゼロから作れます。
チャット画面の上のモードセレクターから「Labs」を選ぶか、
「App」タブからアクセスできます。

スライドやレポートはDeep Research、
もっと作り込みたい時はLabsという使い分けです。

Perplexity Deep Researchの仕組みは？なぜ調べながら資料が作れるのか

「調べものAI」がなぜスライドまで作れるのか、仕組みを説明します。

普通のAI検索は「質問→回答」の1往復で終わります。
Deep Researchは違います。

質問を受け取ると、
まずその質問を複数のサブクエリ（小さな質問）に分解します。
たとえば「AIエージェント市場をスライドにして」と聞くと、
裏側では「市場規模は？」「主要プレイヤーは？」「成長率は？」「課題は？」みたいに細分化されます。

それぞれのサブクエリが並列で走って、
数百のソースを同時に読みます。
読んだ情報を統合して、
構造化されたレポートにまとめる。
そこからさらにスライドやスプレッドシートのフォーマットに変換する。

つまり「検索→読解→分析→構造化→資料化」の5段階を、
AIが全部やっています。
この「分解して並列処理する」のがDeep Researchの設計の核心です。

Perplexity Deep ResearchはChatGPTやGeminiと何が違う？

Perplexityの強みは「調べものに特化している」ことです。
ChatGPTは何でもできる万能ツール。
でも「ちゃんと調べて、
出典付きでまとめる」ことに関しては、
Perplexityのほうが得意です。

一方で、
ChatGPTは対話しながら少しずつ作り込んでいくスタイルに向いています。
「まず叩き台を一発で出してほしい」ならPerplexity。
「対話しながら修正を重ねたい」ならChatGPT。
そういう使い分けが現実的です。

この技術が広がると、
「資料作り」という仕事の定義が変わります。
今は「調べて→まとめて→デザインする」のが資料作りですよね。
でもPerplexityみたいなツールが当たり前になると、
「資料作り」は「AIが出したものをチェックして直す」になる。
作る人から、
編集者になる。
これは楽になるという話だけじゃなくて、
「何を調べるか」「どう伝えるか」の判断力のほうが大事になるって話です。

よくある疑問

Q. 無料プランでも成果物は作れる？

作れません。
Deep Researchと成果物生成は、
Pro（月額$20）以上のプランが必要です。
無料プランでは1日5回のPro Search（通常検索の強化版）が使えるだけです。

Q. 日本語で使える？

使えます。
日本語でプロンプトを打てば、
日本語で調査・資料作成してくれます。
ただし、
日本語のソースは英語に比べて少ないので、
海外トピックの調査は英語のほうが精度が高いです。

Q. 作った資料はそのまま使える？

「8割完成品」と思ってください。
構成やデータは入っていますが、
レイアウトの微調整や数字の正確性チェックは必要です。
AIが自動で集めたデータなので、
たまに古い数字や間違った情報が混ざることがあります。
出典リンクが付いているので、
気になるデータは元ソースで確認してください。

Q. スライドのデザインはきれい？

「必要十分」レベルです。
テンプレートベースのシンプルなデザインが出てきます。
Canvaのようなおしゃれさは期待しないでください。
ダウンロードしてからパワポで見た目を整えるのが現実的な使い方です。

Q. ChatGPTのPro（月額$20）とどっちがいい？

用途次第です。
「調べて資料にする」がメインの人はPerplexity。
「文章を書く」「コードを書く」「画像を作る」もやりたい人はChatGPT。
両方$20/月なので、
1ヶ月ずつ試して決めるのもアリです。

Perplexity Deep Researchの注意点と限界は？

便利ですが、過信は禁物です。

データの正確性は保証されていない。
出典リンクは付きますが、
AIが要約する過程で数字が微妙に変わることがあります。
特に金額や日付は、
元ソースと照合してから使ってください。

ダッシュボードのインタラクティブ機能は不完全な時がある。
フィルターやドロップダウンが動かないケースが報告されています。
社内プレゼンや叩き台としては使えますが、
本番のダッシュボードとしてはまだ不安定です。

月20回の制限がある（Proプラン）。
Deep Researchは月20回まで。
1回のリサーチに5〜10分かかるので、
計画的に使ったほうがいいです。
「とりあえず聞いてみよう」で使い切ると、
月末に困ります。

生成に5〜10分かかる。
通常のAI検索は数秒で返ってきますが、
Deep Researchは数百ソースを読むので時間がかかります。
急ぎの時は通常のPro Searchのほうが向いています。

まとめ

Perplexity Deep Researchは「毎週レポートやプレゼン資料を作る人」に一番刺さるツールです。
調べて→まとめて→資料にする、
の3ステップが1回のプロンプトで終わるのは、
繰り返しの作業が多い人ほど効きます。

月額$20（約3,000円）で月20回のDeep Researchが使えるので、
週1本の資料を作る人なら十分元が取れます。

まずはperplexity.aiでProプランに加入して、
1回だけ「○○を調べてスライドにして」と打ってみてください。
5分待って出てきたスライドを見たら、
次からの資料作りが変わります。

参考リンク

Perplexity公式ブログ — Introducing Perplexity Labs: https://www.perplexity.ai/hub/blog/introducing-perplexity-labs

Perplexity Changelog — February 2026: https://www.perplexity.ai/changelog/what-we-shipped---february-6th-2026

Perplexity Changelog — March 2026: https://www.perplexity.ai/changelog/what-we-shipped--march-27-2026

Perplexity（perplexity.ai）: https://www.perplexity.ai

※この記事の内容は執筆時点のものです。AIは進化が速い分野のため、最新の仕様は公式サイトでご確認ください。