Claude Codeを無料で動かす方法とは？｜OllamaとOpenRouterで費用ゼロにする手順

この記事はClaude Codeに興味があるけど月3,000円を払う前に試したい開発者・副業者向け（ターミナルでコマンドを1行打てる前提）。

無料で動かすClaude Codeと、正規のClaude Codeは別物です。

エンジンが違う。

正規版はAnthropic（Claudeを作っている会社）のClaude（Opus、Sonnet）が動いてる。

無料版は、オープンソース（誰でもコードを見られる公開ソフト）のAI（Llama、Qwen、DeepSeek等）に差し替えて動かす。

つまり、Claude Codeの「操作画面」は同じだけど、「頭脳」が全然違う。

「Claude Codeってどんなものか体験したい」「課金前に雰囲気を見たい」って人には意味がある。

でも「課金しないでClaude Codeをフル活用したい」って期待で入ると、がっかりします。

この記事では、セットアップ手順と、どこまで使えるかを書いていきます。

正規版Claude Codeと無料版、何が違う？｜性能比較

OllamaとOpenRouterの仕様は公式ドキュメントとセットアップガイドをベースに整理しています。

無料版は「Claude Codeの形をした別のもの」です。

正規版のClaude（Opus）は、ファイルを20個またいで整合性を保ちながら編集できる。

無料のオープンソースモデルだと、3ファイルまたいだあたりからおかしくなるという報告が多い。

「Claude Codeの操作画面を体験する」という目的なら十分。

でも「Claude Codeで本気の制作をする」なら、正規版に課金したほうがいい。

なぜ無料のAIモデルでClaude Codeが動くのか？｜仕組みの裏側

Claude Codeって、「Claudeだけで動くツール」じゃないんです。

Claude Codeの正体は「AIと会話しながらファイルを操作するツール」。

つまり、AIとの通信部分を差し替えれば、別のAIでも動く。

たとえ話をすると、こんな感じ。

Claude Codeは「車」。

正規版のClaudeは「トヨタのエンジン」。

OllamaやOpenRouterは「別メーカーのエンジン」。

車の外見（操作画面、コマンド、ファイル操作）は同じ。

でもエンジンが違うから、走りの性能が変わる。

技術的には、Claude Codeは「Anthropic API（ClaudeとアプリをつなぐAnthropic公式の通信口）」を使ってAIとやりとりしてる。

OpenRouterは、この通信口と同じ形式でリクエストを受け付けてくれる。

だから、Claude Codeに「AIとの通信先をOpenRouterに変更して」と設定するだけで、別のAIモデルが使える。

Ollamaの場合は、PC内にAIモデルをダウンロードして、PCの中で通信する。

ネットに一切つながないから、プライバシーは完璧。

ただしAIの処理を全部PCでやるから、PCのスペックがモロに効いてきます。

無料のClaude Codeはどんな場面で使える？

課金前に「Claude Codeってこういう感じか」を体験したい時

Claude Codeに興味はあるけど、月3,000円を払う前にどんなものか見ておきたい。

無料版なら、ファイルの編集、コマンドの実行、コードの生成を一通り体験できます。

操作画面は正規版と全く同じ。

「ターミナル（黒い画面でコマンドを打つアプリ）でAIに指示を出す」って感覚をつかむには十分です。

体験して「これは仕事で使えそうだ」と思ったら正規版に切り替えればいい。

社内規定でデータを外に出せない仕事をする時

Ollamaを使えば、AIとの通信がPCの中で完結します。

コードも、社内文書も、一切外に出ない。

「セキュリティ的にクラウドAIは使えない」っていう職場でも、ローカルなら問題ない場合がある。

ただし、精度は正規版より落ちるので、重要なコードは必ず人間が確認すること。

ネット環境が不安定な場所で作業する時

Ollama（ローカル実行）なら、ネット接続が完全に不要です。

飛行機の中でも、山の中でも、カフェのWi-Fiが遅くても関係ない。

PCとAIモデルさえあれば動く。

ただし、AIモデルのダウンロード自体にはネットが必要なので、事前に自宅でダウンロードしておく必要があります。

Claude Codeを無料で動かすのに必要なものは？

方法1：OpenRouter（おすすめ、簡単）

料金：無料（25以上の無料モデルが使える）。

制限：1日200リクエスト、1分20リクエスト。

必要なアカウント：OpenRouterのアカウント（無料、クレジットカード不要）。

PCスペック：特に要件なし。普通のPCで動く。

ネット接続：必要。

方法2：Ollama（上級者向け、完全ローカル）

料金：無料。

制限：なし（PCの性能が限界）。

PCスペック：RAM（メモリ。

AIが計算中に使う一時置き場）32GB以上を推奨。

16GBだと小さいモデルしか動かず、体験がかなり粗い。

ストレージ：モデル1つあたり4〜50GB。空き容量に余裕が必要。

ネット接続：モデルのダウンロード時のみ。その後はオフラインで動作。

共通で必要なもの

Claude Code本体：インストール自体は無料。

ターミナル（Macならターミナルアプリ、WindowsならPowerShell）。

日本語対応：Claude Codeの画面は英語だけど、AIへの指示は日本語でOK。

Claude Codeを無料で動かす手順は？｜方法1：OpenRouter（かんたん）

初めての人にはOpenRouterがおすすめ。

PCスペックを問わないし、セットアップが短い。

ステップ1：Claude Codeをインストールする

まだClaude Codeを入れてない人は、ターミナルで以下を実行。

Macの場合：

curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

Windowsの場合（PowerShell）：

irm https://claude.ai/install.ps1 | iex

ステップ2：OpenRouterのアカウントを作る

https://openrouter.ai/ にアクセスして、アカウントを作る。

無料で、クレジットカードもいりません。

ログインしたら「API Keys」のページに行って、新しいキーを作る。

作ったキー（sk-or-…で始まる文字列）をコピーしておく。

ステップ3：環境変数を設定する

環境変数（PCに覚えさせる設定メモ。ターミナルから読める仕組み）を設定します。

ターミナルで以下を1行ずつコピーして実行する。

Macの場合（~/.zshrcに追記）：

echo 'export OPENROUTER_API_KEY="ここにコピーしたキーを貼る"' >> ~/.zshrc
echo 'export ANTHROPIC_BASE_URL="https://openrouter.ai/api"' >> ~/.zshrc
echo 'export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="$OPENROUTER_API_KEY"' >> ~/.zshrc
echo 'export ANTHROPIC_API_KEY=""' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

Windowsの場合：

$env:OPENROUTER_API_KEY="ここにコピーしたキーを貼る"
$env:ANTHROPIC_BASE_URL="https://openrouter.ai/api"
$env:ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=$env:OPENROUTER_API_KEY
$env:ANTHROPIC_API_KEY=""

「何これ？意味わからない」って思った人。

ChatGPTかClaudeに「この設定をPC上でやりたい。

OSは○○です。

手順を教えて」と聞けば、PC用の手順を出してくれます。

ステップ4：Claude Codeを起動して確認する

作業したいフォルダに移動して、Claude Codeを起動。

cd ~/Documents
claude

もし以前に正規版でログインしてた場合は、Claude Codeの画面で /logout と打ってからやり直してください。

起動したら /status と打って、接続先がOpenRouterになってることを確認する。

これで完了です。

あとは普通にClaude Codeとして使えます。

使えるモデルの中でおすすめは、Qwen3 Coder 480B（無料で使えるコーディング特化モデルで、コンテキスト=AIが一度に処理できる文章量が262Kトークン対応）か、DeepSeek R1（推論が強い）。

Claude Codeを無料で動かす手順は？｜方法2：Ollama（完全ローカル）

PCのスペックに自信がある人、データを外に出したくない人向け。

RAM 32GB以上のPCを推奨します。

ステップ1：Ollamaをインストールする

Ollama（オラマ）は、PCでAIモデルを動かすためのツールです。

https://ollama.com/ からダウンロードしてインストール。

Mac、Linux、Windowsに対応してます。

GitHub：https://github.com/ollama/ollama

オープンソースは誰でもコードを変更できるので、インストール前にGitHubで最終更新日とIssue（報告されてる問題）を確認してください。

また、インストールする前にClaude CodeかChatGPTに「OllamaのGitHubリポジトリ（https://github.com/ollama/ollama）のREADMEとインストールスクリプトを確認して、セキュリティ上の問題がないかチェックして」と頼んでください。

AIにコードを読ませてから入れる。この手順を必ず挟んでください。

ステップ2：AIモデルをダウンロードする

Ollamaをインストールしたら、ターミナルでモデルをダウンロード。

ollama pull qwen2.5-coder:14b

これは「Qwen 2.5 Coder」っていうコーディング特化のAIモデルを、PCにダウンロードする命令です。

14bは「140億パラメータ（AIの賢さの単位みたいなもの。

多いほど精度が上がる）」っていう意味で、だいたい8〜10GBくらいの容量。

ダウンロードに数分〜十数分かかります。

もっと高性能なモデルがよければ、qwen2.5-coder:32b（約20GB）もある。

ただしRAMを大量に食うので、PCのメモリと相談してください。

ステップ3：環境変数を設定する

Claude CodeがOllamaと通信できるように設定する。

Macの場合：

echo 'export ANTHROPIC_BASE_URL="http://localhost:11434"' >> ~/.zshrc
echo 'export ANTHROPIC_API_KEY="dummy"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

「localhost:11434」っていうのは「PCの11434番ポート（通信の出入口番号）」っていう意味。

Ollamaがこのポートで待ち構えてて、Claude Codeからの要求を受け取る。

API_KEYは"dummy"（ダミー）でOK。ローカルなので認証不要です。

ステップ4：Ollamaを起動してClaude Codeを使う

まずOllamaのサーバーを起動。

ollama serve

別のターミナルウィンドウを開いて、Claude Codeを起動。

cd ~/Documents
claude

これで、PCの中だけでClaude Codeが動きます。

ネット不要。データは一切外に出ない。

Claude Code無料版のよくある疑問は？

Q. 無料版と正規版、操作方法は同じ？

同じです。

コマンド、ファイル操作、CLAUDE.md（プロジェクト固有のルールをAIに覚えさせるテキストファイル）の読み込み、全部同じ操作で使えます。

違うのはAIの「頭脳」の部分だけ。

だから無料版で操作を覚えて、正規版に切り替えれば、学習した操作がそのまま使えます。

Q. 無料版でアプリは作れる？

簡単なものなら作れます。

HTML1ページのサイトとか、簡単な計算ツールとか。

でも「10ファイル以上にまたがる複雑なアプリ」は、無料モデルでは精度が足りない。

ファイル間の整合性が崩れて、エラーだらけになる。

正規版のClaudeが得意な「複数ファイルを横断して整合性を保つ」能力は、無料モデルでは再現できないです。

Q. OpenRouterの無料枠、1日200回で足りる？

「体験してみる」程度なら十分です。

Claude Codeは1回のタスクで何往復もAIとやりとりするので、複雑なタスクだと20〜30回分消費することもある。

1日ガッツリ使うなら足りないけど、「今日は1時間だけ試す」ぐらいなら問題ない。

Q. Ollamaに必要なRAM 32GBって、そんなに高い？

2026年4月現在、RAM 32GBのPCは5〜8万円クラスのノートPCにも載ってきてます。

ただし16GBのPCが多数派なのも事実。

16GBでも小さいモデル（7Bパラメータ）なら動くけど、コード生成の精度はかなり落ちます。

「Ollamaを試すためにPCを買い替える」のは本末転倒なので、手持ちのPCで16GB以下なら、OpenRouterのほうがおすすめです。

Claude Code無料版の注意点と限界は？

「無料でClaude Codeが使える」は半分本当で半分うそ。

Claude Codeの操作画面は使える。

でも中身のAIは、Claudeじゃない。

Claude Codeのすごさの半分は「Claude（AI）の頭脳」から来てる。

その頭脳を差し替えてるんだから、体験の質は確実に落ちる。

「体験版」として割り切って使うのが正解です。

OpenRouterの無料モデルは予告なく変わる。

OpenRouterの無料モデルは、OpenRouter側の判断で追加・削除されます。

今日使えたモデルが明日なくなることもある。

安定して使いたいなら、正規版への切り替えを検討してください。

Ollamaはセットアップのハードルが高い。

環境変数の設定、モデルのダウンロード、ターミナルの操作。

プログラミング経験がない人にはしんどい作業に見えるけど、ChatGPTに「Ollamaをインストールしたい、OSはMacです、手順を教えて」と聞けば1ステップずつ教えてくれます。

それでもOpenRouterのほうが圧倒的にラクなので、迷ったらOpenRouterから始めてください。

Ollamaは「データを外に出したくない」「オフラインで使いたい」という明確な理由がある人向けです。

正規版からの切り替え時は注意。

正規版のClaude Codeを使ってた人が無料版に切り替える場合、/logout してから環境変数を設定し直す必要があります。

逆に、無料版を試した後に正規版に戻す場合は、設定した環境変数を削除してから再ログインしてください。

ChatGPTに「~/.zshrcからOpenRouterの設定を消す方法を教えて」と聞けば手順が出ます。

Claude Codeが無料で動く時代、何が変わる？

CursorやGitHub Copilotは、特定のAIモデルと一体化してる。

CursorならClaude/GPT、CopilotならGPT。

モデルの差し替えはできない。

Claude Codeが面白いのは、「操作画面」と「AIの頭脳」が分離してること。

だからAIの部分だけ差し替えて、無料のモデルで動かすことができる。

この設計思想の違いが、「AIコーディングを無料で体験する」っていう選択肢を生んでる。

今までは「月3,000円の壁」があった。

お金を払う前に試せないから、「合うかどうかわからないまま課金する」しかなかった。

無料版があれば「まず触ってみて、気に入ったら課金」ができる。

化粧品のサンプルと同じ。

サンプルで全てがわかるわけじゃないけど、「なんとなく合いそう」はわかる。

正規版に課金するかどうか迷ってる人は、まずOpenRouterの無料枠で1時間触ってみてください。

「これの強化版が月3,000円なら安い」と思えたら課金の価値あり。

「合わないかも」と思えたら、それも3,000円節約できた立派な成果です。

まとめ

Claude Codeは、OllamaやOpenRouterを使えば費用ゼロで動かせます。

OpenRouterは設定が簡単で25以上の無料モデルが使える。

Ollamaは完全ローカルでプライバシー最強。

ただし無料モデルは正規のClaude（Opus / Sonnet）とは性能が全く違う。

複雑なタスクは正規版が圧倒的に上。

「課金前の体験版」として使うのが一番賢い使い方です。

まずOpenRouterで1時間試してみてください。

参考リンク

• OpenRouter 公式サイト
• OpenRouter × Claude Code セットアップガイド（公式）
• Ollama 公式サイト
• Ollama GitHub リポジトリ
• Claude Code 公式ドキュメント

※この記事の内容は執筆時点のものです。AIは進化が速い分野のため、最新の仕様は公式サイトでご確認ください。