OllamaとOpenRouterで費用ゼロ
Claude Codeを月額費用ゼロで動かす方法が2つあります。
1つ目は、Ollama（オラマ）を使ってPCでAIを動かす方法。
2つ目は、OpenRouter（オープンルーター）の無料枠を使う方法。
ただし、最初にはっきり言っておきます。
無料で動かすClaude Codeと、正規のClaude Codeは別物です。
エンジンが違う。
正規版はAnthropicのClaude（Opus、Sonnet）が動いてる。
無料版は、
オープンソースのAI（Llama、
Qwen、
DeepSeek等）に差し替えて動かす。
つまり、Claude Codeの「操作画面」は同じだけど、「頭脳」が全然違う。
「Claude Codeってどんなものか体験したい」「課金前に雰囲気を見たい」って人には意味がある。
でも「課金しないでClaude Codeをフル活用したい」って期待で入ると、
がっかりします。
この記事では、セットアップ手順と、正直にどこまで使えるかを出します。
こういう人に読んでほしい記事です。
「Claude Codeに興味あるけど、月3,000円はまだ出せない」
「課金する前に、どんな操作感か試してみたい」
「ローカルで動かしてプライバシーを確保したい」
正規版Claude Codeと無料版、何が違う？｜性能比較
| 正規版（Claude Pro / API） | OpenRouter無料枠 | Ollama（ローカル） | |
|---|---|---|---|
| 月額費用 | 約3,000円（Pro）/ 従量課金（API） | 0円 | 0円（電気代のみ） |
| 使えるAIモデル | Claude Opus / Sonnet | Llama・Qwen・DeepSeek等 | Llama・Qwen・DeepSeek等 |
| コード生成の精度 | 非常に高い | 中程度 | PCスペック次第 |
| 複雑なタスク | 得意 | 簡単なタスクなら可 | 簡単なタスクなら可 |
| 回数制限 | あり（プランによる） | 1日200リクエスト / 1分20回 | なし（無制限） |
| ネット接続 | 必要 | 必要 | 不要（完全オフライン） |
| プライバシー | Anthropicにデータ送信 | OpenRouterにデータ送信 | 100%ローカル |
| 必要なPCスペック | 普通のPCでOK | 普通のPCでOK | RAM 32GB以上推奨 |
私は毎日Claude Codeを正規版で使ってます。
OllamaとOpenRouterは公式ドキュメントとセットアップガイドをベースに整理しています。
正直な話、無料版は「Claude Codeの形をした別のもの」です。
正規版のClaude（Opus）は、
ファイルを20個またいで整合性を保ちながら編集できる。
無料のオープンソースモデルだと、
3ファイルまたいだあたりからおかしくなるという報告が多い。
「Claude Codeの操作画面を体験する」という目的なら十分。
でも「Claude Codeで本気の制作をする」なら、
正規版に課金したほうがいい。
そこは正直に言っておきます。
なぜ無料のAIモデルでClaude Codeが動くのか？｜仕組みの裏側
Claude Codeって、「Claudeだけで動くツール」じゃないんです。
Claude Codeの正体は「AIと会話しながらファイルを操作するツール」。
つまり、AIとの通信部分を差し替えれば、別のAIでも動く。
たとえ話をすると、こんな感じ。
Claude Codeは「車」。
正規版のClaudeは「トヨタのエンジン」。
OllamaやOpenRouterは「別メーカーのエンジン」。
車の外見（操作画面、コマンド、ファイル操作）は同じ。
でもエンジンが違うから、走りの性能が変わる。
技術的には、
Claude Codeは「Anthropic API」っていう通信口を使ってAIとやりとりしてる。
OpenRouterは、この通信口と同じ形式でリクエストを受け付けてくれる。
だから、
Claude Codeに「AIとの通信先をOpenRouterに変更して」と設定するだけで、
別のAIモデルが使える。
Ollamaの場合は、
PC内にAIモデルをダウンロードして、
PCの中で通信する。
ネットに一切つながないから、プライバシーは完璧。
ただしAIの処理を全部PCでやるから、PCのスペックがモロに効いてきます。
無料のClaude Codeはどんな場面で使える？
課金前に「Claude Codeってこういう感じか」を体験したい時
Claude Codeに興味はあるけど、
月3,000円を払う前にどんなものか見ておきたい。
無料版なら、ファイルの編集、コマンドの実行、コードの生成を一通り体験できます。
操作画面は正規版と全く同じ。
「ターミナルでAIに指示を出す」って感覚をつかむには十分です。
体験して「これは仕事で使えそうだ」と思ったら正規版に切り替えればいい。
社内規定でデータを外に出せない仕事をする時
Ollamaを使えば、AIとの通信がPCの中で完結します。
コードも、社内文書も、一切外に出ない。
「セキュリティ的にクラウドAIは使えない」っていう職場でも、
ローカルなら問題ない場合がある。
ただし、精度は正規版より落ちるので、重要なコードは必ず人間が確認すること。
ネット環境が不安定な場所で作業する時
Ollama（ローカル実行）なら、ネット接続が完全に不要です。
飛行機の中でも、山の中でも、カフェのWi-Fiが遅くても関係ない。
PCとAIモデルさえあれば動く。
ただし、
AIモデルのダウンロード自体にはネットが必要なので、
事前に自宅でダウンロードしておく必要があります。
Claude Codeを無料で動かすのに必要なものは？
方法1：OpenRouter（おすすめ、簡単）
料金：無料（25以上の無料モデルが使える）。
制限：1日200リクエスト、1分20リクエスト。
必要なアカウント：OpenRouterのアカウント（無料、
クレジットカード不要）。
PCスペック：特に要件なし。普通のPCで動く。
ネット接続：必要。
方法2：Ollama（上級者向け、完全ローカル）
料金：無料。
制限：なし（PCの性能が限界）。
PCスペック：RAM 32GB以上を推奨。
16GBだと小さいモデルしか動かず、
体験がかなり粗い。
ストレージ：モデル1つあたり4〜50GB。空き容量に余裕が必要。
ネット接続：モデルのダウンロード時のみ。その後はオフラインで動作。
共通で必要なもの
Claude Code本体：インストール自体は無料。
ターミナル（Macならターミナルアプリ、
WindowsならPowerShell）。
日本語対応：Claude Codeの画面は英語だけど、
AIへの指示は日本語でOK。
Claude Codeを無料で動かす手順は？｜方法1：OpenRouter（かんたん）
インストール
アカウント作成
設定
動作確認
初めての人にはOpenRouterがおすすめ。
PCスペックを問わないし、セットアップが短い。
ステップ1：Claude Codeをインストールする
まだClaude Codeを入れてない人は、ターミナルで以下を実行。
Macの場合：
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash
Windowsの場合（PowerShell）：
irm https://claude.ai/install.ps1 | iex
ステップ2：OpenRouterのアカウントを作る
https://openrouter.ai/ にアクセスして、
アカウントを作る。
無料で、クレジットカードもいりません。
ログインしたら「API Keys」のページに行って、新しいキーを作る。
作ったキー（sk-or-…で始まる文字列）をコピーしておく。
ステップ3：環境変数を設定する
環境変数っていうのは「PCに覚えさせる設定メモ」です。
ターミナルで以下を1行ずつコピーして実行する。
Macの場合（~/.zshrcに追記）：
echo 'export OPENROUTER_API_KEY="ここにコピーしたキーを貼る"' >> ~/.zshrc echo 'export ANTHROPIC_BASE_URL="https://openrouter.ai/api"' >> ~/.zshrc echo 'export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="$OPENROUTER_API_KEY"' >> ~/.zshrc echo 'export ANTHROPIC_API_KEY=""' >> ~/.zshrc source ~/.zshrc
Windowsの場合：
$env:OPENROUTER_API_KEY="ここにコピーしたキーを貼る" $env:ANTHROPIC_BASE_URL="https://openrouter.ai/api" $env:ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=$env:OPENROUTER_API_KEY $env:ANTHROPIC_API_KEY=""
「何これ？意味わからない」って思った人。
ChatGPTかClaudeに「この設定をPC上でやりたい。
OSは○○です。
手順を教えて」と聞けば、
PC用の手順を出してくれます。
ステップ4：Claude Codeを起動して確認する
作業したいフォルダに移動して、Claude Codeを起動。
cd ~/Documents claude
もし以前に正規版でログインしてた場合は、
Claude Codeの画面で /logout と打ってからやり直してください。
起動したら /status と打って、
接続先がOpenRouterになってることを確認する。
これで完了です。
あとは普通にClaude Codeとして使えます。
使えるモデルの中でおすすめは、
Qwen3 Coder 480B（無料で使えるコーディング特化モデルで、
コンテキスト262Kトークン対応）か、
DeepSeek R1（推論が強い）。
Claude Codeを無料で動かす手順は？｜方法2：Ollama（完全ローカル）
インストール
ダウンロード
設定
+ claude起動
PCのスペックに自信がある人、データを外に出したくない人向け。
RAM 32GB以上のPCを推奨します。
ステップ1：Ollamaをインストールする
Ollama（オラマ）は、PCでAIモデルを動かすためのツールです。
https://ollama.com/ からダウンロードしてインストール。
Mac、Linux、Windowsに対応してます。
GitHub：https://github.com/ollama/ollama
オープンソースは誰でもコードを変更できるので、
インストール前にGitHubで最終更新日とIssue（報告されてる問題）を確認してください。
また、
インストールする前にClaude CodeかChatGPTに「OllamaのGitHubリポジトリ（https://github.com/ollama/ollama）のREADMEとインストールスクリプトを確認して、
セキュリティ上の問題がないかチェックして」と頼んでください。
AIにコードを読ませてから入れる。この手順を必ず挟んでください。
ステップ2：AIモデルをダウンロードする
Ollamaをインストールしたら、ターミナルでモデルをダウンロード。
ollama pull qwen2.5-coder:14b
これは「Qwen 2.5 Coder」っていうコーディング特化のAIモデルを、
PCにダウンロードする命令です。
14bは「140億パラメータ」っていう意味で、
だいたい8〜10GBくらいの容量。
ダウンロードに数分〜十数分かかります。
もっと高性能なモデルがよければ、
qwen2.5-coder:32b（約20GB）もある。
ただしRAMを大量に食うので、PCのメモリと相談してください。
ステップ3：環境変数を設定する
Claude CodeがOllamaと通信できるように設定する。
Macの場合：
echo 'export ANTHROPIC_BASE_URL="http://localhost:11434"' >> ~/.zshrc echo 'export ANTHROPIC_API_KEY="dummy"' >> ~/.zshrc source ~/.zshrc
「localhost:11434」っていうのは「PCの11434番ポート」っていう意味。
Ollamaがこのポートで待ち構えてて、
Claude Codeからの要求を受け取る。
API_KEYは"dummy"（ダミー）でOK。ローカルなので認証不要です。
ステップ4：Ollamaを起動してClaude Codeを使う
まずOllamaのサーバーを起動。
ollama serve
別のターミナルウィンドウを開いて、
Claude Codeを起動。
cd ~/Documents claude
これで、
PCの中だけでClaude Codeが動きます。
ネット不要。データは一切外に出ない。
Claude Code無料版のよくある疑問は？
Q. 無料版と正規版、操作方法は同じ？
同じです。
コマンド、ファイル操作、CLAUDE.mdの読み込み、全部同じ操作で使えます。
違うのはAIの「頭脳」の部分だけ。
だから無料版で操作を覚えて、
正規版に切り替えれば、
学習した操作がそのまま使えます。
Q. 無料版でアプリは作れる？
簡単なものなら作れます。
HTML1ページのサイトとか、簡単な計算ツールとか。
でも「10ファイル以上にまたがる複雑なアプリ」は、
無料モデルでは精度が足りない。
ファイル間の整合性が崩れて、エラーだらけになる。
正規版のClaudeが得意な「複数ファイルを横断して整合性を保つ」能力は、
無料モデルでは再現できないです。
Q. OpenRouterの無料枠、1日200回で足りる？
「体験してみる」程度なら十分です。
Claude Codeは1回のタスクで何往復もAIとやりとりするので、
複雑なタスクだと20〜30回分消費することもある。
1日ガッツリ使うなら足りないけど、「今日は1時間だけ試す」ぐらいなら問題ない。
Q. Ollamaに必要なRAM 32GBって、そんなに高い？
2026年4月現在、
RAM 32GBのPCは5〜8万円クラスのノートPCにも載ってきてます。
ただし16GBのPCが多数派なのも事実。
16GBでも小さいモデル（7Bパラメータ）なら動くけど、
コード生成の精度はかなり落ちます。
「Ollamaを試すためにPCを買い替える」のは本末転倒なので、
手持ちのPCで16GB以下なら、
OpenRouterのほうがおすすめです。
Claude Code無料版の注意点と限界は？
「無料でClaude Codeが使える」は半分本当で半分うそ。
Claude Codeの操作画面は使える。
でも中身のAIは、Claudeじゃない。
Claude Codeのすごさの半分は「Claude（AI）の頭脳」から来てる。
その頭脳を差し替えてるんだから、体験の質は確実に落ちる。
「体験版」として割り切って使うのが正解です。
OpenRouterの無料モデルは予告なく変わる。
OpenRouterの無料モデルは、
OpenRouter側の判断で追加・削除されます。
今日使えたモデルが明日なくなることもある。
安定して使いたいなら、正規版への切り替えを検討してください。
Ollamaはセットアップのハードルが高い。
環境変数の設定、モデルのダウンロード、ターミナルの操作。
プログラミング経験がない人にはしんどい作業に見えるけど、
ChatGPTに「Ollamaをインストールしたい、
OSはMacです、
手順を教えて」と聞けば1ステップずつ教えてくれます。
それでもOpenRouterのほうが圧倒的にラクなので、
迷ったらOpenRouterから始めてください。
Ollamaは「データを外に出したくない」「オフラインで使いたい」という明確な理由がある人向けです。
正規版からの切り替え時は注意。
正規版のClaude Codeを使ってた人が無料版に切り替える場合、
/logout してから環境変数を設定し直す必要があります。
逆に、
無料版を試した後に正規版に戻す場合は、
設定した環境変数を削除してから再ログインしてください。
ChatGPTに「~/.zshrcからOpenRouterの設定を消す方法を教えて」と聞けば手順が出ます。
Claude Codeが無料で動く時代、何が変わる？
CursorやGitHub Copilotは、特定のAIモデルと一体化してる。
CursorならClaude/GPT、
CopilotならGPT。
モデルの差し替えはできない。
Claude Codeが面白いのは、
「操作画面」と「AIの頭脳」が分離してること。
だからAIの部分だけ差し替えて、無料のモデルで動かすことができる。
この設計思想の違いが、
「AIコーディングを無料で体験する」っていう選択肢を生んでる。
今までは「月3,000円の壁」があった。
お金を払う前に試せないから、
「合うかどうかわからないまま課金する」しかなかった。
無料版があれば「まず触ってみて、気に入ったら課金」ができる。
化粧品のサンプルと同じ。
サンプルで全てがわかるわけじゃないけど、「なんとなく合いそう」はわかる。
正規版に課金するかどうか迷ってる人は、
まずOpenRouterの無料枠で1時間触ってみてください。
「これの強化版が月3,000円なら安い」と思えたら課金の価値あり。
「合わないかも」と思えたら、それも3,000円節約できた立派な成果です。
まとめ
Claude Codeは、
OllamaやOpenRouterを使えば費用ゼロで動かせます。
OpenRouterは設定が簡単で25以上の無料モデルが使える。
Ollamaは完全ローカルでプライバシー最強。
ただし無料モデルは正規のClaude（Opus / Sonnet）とは性能が全く違う。
複雑なタスクは正規版が圧倒的に上。
「課金前の体験版」として使うのが一番賢い使い方です。
まずOpenRouterで1時間試してみてください。
参考リンク
- OpenRouter 公式サイト
- OpenRouter × Claude Code セットアップガイド（公式）
- Ollama 公式サイト
- Ollama GitHub リポジトリ
- Claude Code 公式ドキュメント
※この記事の内容は執筆時点のものです。AIは進化が速い分野のため、最新の仕様は公式サイトでご確認ください。