Claudeプロンプト公式ワークショップ｜24分動画+25個の実践プロンプトで書き方が変わる

この記事はClaudeの出力をもう一段良くしたい人向け（AIチャットを触ったことがあれば読めます）。

「Claudeを使い始めたけど、出力がイマイチ」「プロンプトの書き方って何が正解なの？」。

そういう人にドンピシャの教材です。

作ったのはAnthropicのApplied AIチーム。

Claudeを一番よく知ってる人たちが作った、いわば「公式の教科書」です。

Claudeを仕事で使ってる人、日常的にAIチャットを使う人、出力の質をもうちょっと上げたい人に読んでほしい。

この記事では公式教材の中身をかみ砕いて取り上げます。

Claudeの公式プロンプト教材と自己流は何が違う？

ネットで「プロンプト コツ」と検索すると山ほど記事が出てきます。

ただ、書いた人がClaudeの中身を知ってるかどうかで話は全然違ってきます。

ワークショップにはAnthropic公式スタッフが講師として登壇しています。

Anthropicで実際にClaudeを訓練しているMLエンジニアです。

その講師が言った一番大事なポイントがこれ。

「完璧な例を選ぶこと。他のすべてのプロンプト技法よりも重要」

つまり、小手先のテクニックより「いい例を見せる」のが最強、という話。

Claudeを毎日使ってて、これは本当にそう思います。

「こういう出力がほしい」の例を1つ見せる方が、指示を長く書くより早い。

Claudeプロンプトの5大テクニックとは？

公式教材のテクニックを5つに絞って紹介します。

1. XMLタグで構造を分ける

Claudeに指示を出す時、情報と指示をごちゃ混ぜにせず、XMLタグで区切ります。

XMLタグというのはこういうやつ。

<instructions>ここに指示</instructions>
<document>ここに読ませたい文章</document>

なぜこれが効くのか。

Claudeは訓練データにXMLが大量に入っているので、XMLタグを見ると「ここまでが1つのかたまり」と正確に認識できます。

マークダウン（# とか - とか）より精度が高い。

ワークショップでもこう言われていました。

「プロンプトの各部分をはっきり分けること。

これが最も重要」。

私もClaude Codeで使ってますが、XMLタグで分けると出力の安定感が全然違います。

2. 例を3〜5個見せる

公式ドキュメントにはっきり書いてあります。

「3〜5個の例で最高の結果が得られる」と。

例を見せるのが一番確実な方法です。

ポイントは2つ。

まず、良い例と悪い例をセットで見せる。

「これはOK、これはNG」のペアにすると、Claudeが「境界線」を理解できます。

もう1つ、例は `<example>` タグで囲む。

指示と例を区別できるので、Claudeが混乱しません。

3. 指示は後ろに置く

「プロンプトの最後にある指示」が一番強い。

これはClaude特有の傾向です。

長い文書を読ませて質問するなら、文書を先に置いて、質問は最後に書きます。

公式テストの結果、質問を後ろに置くと回答の質が最大30%向上したとのこと。

文書が長ければ長いほど、この順番が大事になります。

4. 「やるな」より「やれ」で伝える

ワークショップで面白かったのがこれ。

「○○するな」と強く言うと、逆にそれをやってしまう、という話。

「ピンクの象を想像するな」と言われたら、想像しちゃいますよね。

あれと同じ。

だから「マークダウンを使うな」じゃなくて、「なめらかな散文で書いて」と言う。

禁止より、やってほしいことを具体的に伝える方が効きます。

5. 理由を添える

公式ドキュメントの例がわかりやすい。

「省略記号を使うな」だけだと効きにくい。

でもこう書くと効きます。

「あなたの回答は読み上げエンジンで読まれます。

省略記号は発音できないので使わないで」

理由があると、Claudeが指示を「応用」してくれる。

「ほかにも困るもの」を推測して避けてくれます。

私もClaude Codeで「なぜそうしてほしいか」を書くようにしていて、理由の有無で出力の質が目に見えて変わります。

Claudeプロンプトが活きるのはどんな場面？

Note記事やSNS投稿の下書きを作る時

「こういうトーンで書いて」だけだと出力がブレます。

でも「良い例」と「悪い例」をセットで見せるだけで、一発で安定します。

私はブログ記事のトーンを揃えたい時、過去の記事を `<example>` タグで渡してます。

これだけで修正の往復が激減しました。

長い資料を読ませて質問する時

PDFやWebページの内容をClaudeに渡して「要約して」「ポイント教えて」と聞く時。

資料を先に置いて質問は最後にするだけで、回答の質が30%上がるという公式データがあります。

順番を変えるだけで0円で品質が上がる、ありがたい話。

企画やアイデアの壁打ち

「プレモーテム」のプロンプトがめちゃくちゃ使えます。

新しい企画を始める前に「これが失敗する理由を3つ教えて」と聞くと、気づかなかった弱点が出てきます。

私は新しい発信企画を始める前に、これを必ず1回やるようにしました。

Claude Codeでの作業指示

Claude Codeで「このファイルを修正して」と頼む時、XMLタグで指示と参照データを分けると精度が上がります。

「委任ブリーフ」（後述）で完了条件と判断範囲を最初に決めると、やりとりの往復が減る。

これは毎日実感してます。

25個の実践プロンプト集で特に使えるのは？

公式ワークショップとは別に、25個のプロンプト集も話題になっています。

これは公式教材ではなく、ユーザー有志が6ヶ月間毎日テストして、生き残った25個だけを公開したもの。

投稿者はこう書いていました。

「ほとんどのプロンプト集はギミックだらけ。

『海賊になりきって量子力学を説明して』のような実用価値ゼロのものばかり」

その25個の中で、私が特に使えると思った3つを取り上げます。

委任ブリーフ（Delegation Brief）

「完了の定義と判断の権限を明確にしろ」というプロンプト。

使うとやりとりの往復が80%減るとのこと。

AIに「これやって」だけだと、確認のやりとりが何度も発生します。

「完成の条件はこれ。

判断はここまで任せる。

ここからは聞いて」。

最初にこれを伝えるだけで、一発でほぼ完成品が返ってきます。

プレモーテム（Pre-Mortem）

こんな質問をAIに投げます。

「これが6ヶ月後に失敗したと仮定して。

最も可能性の高い3つの理由を教えて。

失敗は実際にどう見えるか？」。

Anthropicのプロダクトチームが、重要な意思決定のたびに使っているそうです。

「うまくいく理由」はみんな考える。

でも「失敗する理由」を先に考える人は少ない。

痛いところを先に見つけられる、というのが効果。

ノート統合（Notes Synthesis）

バラバラのメモやアイデアの断片をClaudeに渡して、統合してもらうプロンプト。

ポイントは「繰り返すな。

統合しろ」と指定すること。

何も言わないとClaudeはメモを並べ直すだけで終わります。

「統合して。

パターンを見つけて。

気づいてないつながりを教えて」。

こう伝えると、断片から新しい洞察を引き出してくれます。

Claudeプロンプト教材の始め方は？ステップバイステップ

公式教材は3つあって、どれも無料です。おすすめの順番で取り上げます。

ステップ1: 24分のワークショップ動画を見る

一番手軽。

YouTubeで「Building with Anthropic Claude Prompt Workshop」と検索するだけで出てきます。

24分で全体像がつかめる。

英語ですが字幕付きです。

Claudeに「この動画の要点を日本語で教えて」と動画URLを渡すだけでも要約してくれます。

ステップ2: 25個のプロンプトから2つだけ試す

全部やろうとしなくていい。

まず「委任ブリーフ」と「プレモーテム」だけ。

参考リンクの投稿URLを開いて、コピペして使います。

英語ですが、Claudeに「このプロンプトを日本語にして、私の仕事で使える形にして」と頼めば、手元の仕事に合う形にしてもらえます。

ステップ3: インタラクティブ教材で深掘りする

もっと順を追って学びたくなったら、Google Sheets版の教材を開きます。

URLは参考リンクにまとめてあります。

全9章。

• 初級: 基本構造、明確な指示、ロール設定
• 中級: データと指示の分離、出力フォーマット、段階的思考
• 上級: 例の使い方、ハルシネーション防止、実務ケース

GitHubで34,700スターを超えている人気教材です。

Claudeプロンプト教材を使うのに必要なものは？

動画を見るだけなら完全無料。

教材内でClaudeを動かしたい場合は、APIキーが必要になります。

ただ練習レベルなら数十円〜数百円程度で済みます。

日本語対応については、教材自体は英語ですが、Claudeに「日本語で要約して」と頼めばOK。

テクニック自体は日本語でも同じように使えます。

Claudeプロンプト教材のよくある疑問は？

Q. プログラミング知識がなくても使えますか？

使えます。

教材の大半はテキストの書き方の話です。

XMLタグも、コードに見えるけど「かっこで囲む」だけ。

`<指示>ここに指示を書く</指示>` のように日本語のタグ名でも動きます。

プログラミングとは別物です。

Q. ChatGPTやGeminiでも使えますか？

半分くらいは使えます。

「明確に書く」「例を見せる」「理由を添える」、この3つはどのAIでも効果があります。

ただしXMLタグの効果はClaude固有。

訓練データにXMLが含まれているから効くんです。

他のAIでは同じ効果は保証されません。

「指示を後ろに置く」もClaude特有です。

Claude向けテクニックと汎用テクニックが混ざっているので、区別して使ってください。

Q. 動画と教材、どっちを先にやるべき？

まず24分のワークショップ動画。

全体像がつかめます。

その後、教材で手を動かしながら深掘りする順番がいい。

逆だと教材の量に圧倒されて挫折しやすいです。

Q. 25個のプロンプトはどこで手に入る？

参考リンクに元投稿のURLを載せています。

英語ですが、Claudeに翻訳を頼めば一瞬。

「このプロンプトを日本語にして」「私の仕事で使える形にして」と頼めば、カスタマイズされたものが返ってきます。

Claudeプロンプト教材の注意点と限界は？

限界も書いておきます。

まず、教材は英語のみで、日本語の公式チュートリアルは存在しません。

ただ、教材自体をClaudeに読ませて翻訳してもらえば解決します。

AIの教材をAIで翻訳する、というちょっと面白い構図ですけど。

次に、教材の内容は「API設計」寄りです。

メインターゲットはプロダクト開発者で、普段のチャットで使うコツも含まれてはいますが、「XMLタグ？API？なにそれ？」という人は、まずワークショップ動画だけ見ればいい。

日常使いのポイントも十分拾えます。

最後に、25個のプロンプト集は公式教材ではありません。

ユーザー有志が6ヶ月テストして厳選したものです。

公式ワークショップを補完する実践集として位置づけてください。

プロンプトの書き方が変わると何が変わる？

プロンプトは「AIへの仕事の頼み方」です。

頼み方がうまい人は100点の答えが返ってくるし、雑な人は60点に「使えないなぁ」と言ってる。

AIの性能は同じで、使う人の側で差がつきます。

公式教材で一番刺さったのが「同僚テスト」。

「そのプロンプトを事情を知らない同僚に見せて。

同僚が困るなら、Claudeも困る」という考え方。

シンプルだけど、これだけで9割改善できます。

まず24分の動画を1回見てみてください。

そして「委任ブリーフ」と「プレモーテム」を、明日の仕事で1回ずつ使ってみる。

プロンプトの書き方が変わると、AIが別物に感じます。

参考リンク

Anthropic公式プロンプトガイド: https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/prompt-engineering/overview

Anthropic公式ベストプラクティス: https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/prompt-engineering/claude-prompting-best-practices

インタラクティブ教材（GitHub）: https://github.com/anthropics/prompt-eng-interactive-tutorial

インタラクティブ教材（Google Sheets版）: https://docs.google.com/spreadsheets/d/19jzLgRruG9kjUQNKtCg1ZjdD6l6weA6qRXG5zLIAhC8

※この記事の内容は執筆時点のものです。AIは進化が速い分野のため、最新の仕様は公式サイトでご確認ください。