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Microsoft AI-900とは?学習0円・コード不要で取れるAI資格|2026年6月に廃止

PICKUP
Microsoft AI-900とは?
無料の学習コースだけで取れるAI認定資格
学習コース無料・模擬試験無料・受験資格なし
2026年6月30日廃止予定 → 今が最後のチャンス
無料学習Microsoft認定2026年6月廃止日本語対応一生有効

Microsoftが出してるAI認定資格「AI-900」。

学習コースが全部タダです。

模擬試験もタダ。

受験料だけ約13,200円かかるけど、学ぶのにお金は1円もいらない。

受験資格なし。

エンジニアじゃなくても受けられます。

2026年6月30日で廃止されてAI-901に切り替わるけど、取った資格は一生有効です。

この記事はAI資格を無料で取りたい人向け(プログラミング経験ゼロでも読めます)。

UdemyやCourseraでAI系の資格対策コースを見ると、$100〜$1,000とか平気でする。

でもMicrosoft自身が「うちの試験なんだから、うちで全部教えますよ」って無料コースを用意してる。

「AIの資格、なんかひとつ取ってみたいけど何がいいかわからない」って人。

これ、かなり有力な選択肢です。

ただし期限つき。

AI-900は2026年6月30日で廃止されて、AI-901に切り替わります。

この記事では、AI-900の中身、無料で学ぶ方法、受験の全手順、そして後継のAI-901との違いまで全部書いてあります。

「お金かけずに取れるのか」「そもそも私でも受かるのか」が気になる人はこのまま進んでください。

有料コースと何が違う?Microsoft AI-900の学習コスト比較

有料コースで学ぶ場合
Udemy:約2,000〜15,000円
Coursera:月額約8,000円
対面研修:数万〜数十万円
講師の質にバラつきあり。試験範囲80〜100%カバー
Microsoft公式(無料)で学ぶ場合
Microsoft Learn:0円
模擬試験:0円
14モジュール構成:全範囲対応
試験を作った側が教える教材。試験範囲100%カバー

「AI資格の勉強って、お金かかるんでしょ?」

そう思ってる人、多いと思います。

実際、有料の対策コースは山ほどある。

でもMicrosoft Learn(Microsoftの公式学習サイト)の無料コースだけで、試験範囲は全部カバーできます。

学習方法 費用 試験範囲カバー率 特徴
Microsoft Learn(公式無料コース) 0円 100% 試験の出題元が作った教材。14モジュール構成
Udemy対策コース 約2,000〜15,000円 80〜100% 動画形式。講師によって質にバラつきあり
Coursera Specialization 月額約8,000円 90%前後 大学連携の順を追ったカリキュラム
対面研修(企業向け) 数万〜数十万円 100% 講師つきで質問できる。ただし高い

ポイントは「試験を作ってる側が、無料で全範囲を教えてくれる」こと。

なんでそんなことをするのか。

Microsoftの狙いはシンプルで、Azure(Microsoftのクラウドサービス)のユーザーを増やしたいから。

AI-900を取る過程で「Azure AI Service」やMicrosoft Foundry(AzureのAI開発プラットフォーム)に触れることになる。

つまり「タダで勉強してもらって、Azureに慣れてもらう」という戦略です。

だからといって内容が薄いわけじゃない。

むしろ試験を作ってる本人の教材だから、一番正確。

有料コースが悪いとは言わないけど、「まず公式の無料コースをやってみて、それでも足りないと思ったら課金」の順番でいい。

私も最初から有料コースに飛びつく必要はないと思います。

AI-900はどんな場面で役に立つ?

転職・就活で「AIわかります」を証明

非エンジニア職でも「AIの話が通じる人」というシグナルになる

社内でAI導入を提案する時の裏付け

機械学習・画像認識・NLP・生成AIで何ができるか説明できるようになる

AIツールの「裏側」を概念レベルで理解

Transformerや大規模言語モデルの仕組みがわかり、プロンプトの書き方も変わる

転職・就活で「AIわかります」を証明したい時

「AIに興味あります」と面接で言うのと、「Microsoft認定資格を持っています」と言うのでは説得力が違う。

AI-900はビギナー向けの資格だから、「AIのプロ」を証明するものではない。

でも「基礎はちゃんと押さえてる人」という証拠にはなる。

特に非エンジニア職(営業、マーケ、人事、経理)でAIを業務に取り入れたい人には、「この人はAIの話が通じる」というシグナルになります。

社内でAI導入の提案を通したい時

「AIで業務改善しましょう」と提案しても、上司に「で、AIって具体的に何ができるの?」と聞かれて詰まる。

AI-900の学習範囲は、まさにその「AIで具体的に何ができるか」を順を追って学ぶ内容。

機械学習、画像認識、自然言語処理、生成AI。

これらが「何をするもので、どういう場面で使えるか」を説明できるようになる。

資格そのものより、学習の過程で得る知識が武器になります。

AIツールを使ってるけど「なんで動いてるか」がわからない時

ChatGPTもGeminiも使ってるけど、「なんでAIが文章を書けるのか」と聞かれたら答えられない。

AI-900は「Transformer(生成AIの中核となる仕組み)」とか「大規模言語モデル(LLM、ChatGPTなどの基盤技術)」みたいな仕組みの話も入ってます。

ただし数式とかコードは出てこない。

「こういう仕組みで動いてるんだよ」を概念レベルで理解するための資格。

使ってるツールの裏側がわかると、プロンプトの書き方も変わってきます。

AI-900の受験に必要なものは?

💰
受験料
$99(約13,200円)
試験時間
45分
🏆
合格ライン
700点 / 1000点
🌐
対応言語
13言語(日本語あり)
💻
受験方法
テストセンター or 自宅
有効期限
一生有効

ここ、大事なのでしっかり確認してから進めてください。

項目 内容
受験料 $99 USD(日本では約13,200円・税込)
試験時間 45分
合格ライン 1000点満点中700点以上
受験資格 なし。誰でも受けられる
対応言語 13言語(日本語対応)
受験方法 テストセンター or 自宅オンライン(Pearson VUE)
有効期限 なし。一度取ったら一生有効
前提知識 クラウドの基本概念があると有利(なくても受かる)

受験料が$99。

「無料って聞いたのに!」って思った人、ごめんなさい。

無料なのは「学習コース」と「模擬試験」です。

試験自体には$99かかる。

ただし、タダにする方法がいくつかあります。

Microsoft Virtual Training Days(Microsoftが定期開催する無料の公式オンライン研修)に参加すると、受験料が50%オフになることがある。

Cloud Skills Challenge(Microsoftの無料スキル習得イベント)を完了すると、100%無料バウチャーがもらえる場合もある。

Microsoft IgniteやBuildなどのイベント期間中に開催されることが多いです。

学生なら.eduメールで大幅割引(地域によっては$0〜$15)。

会社がEnterprise Skills Initiative(ESI、企業向けのMicrosoft認定支援プログラム)に加入してれば、会社負担で受けられる場合もあります。

「勤め先がESIに入ってるかどうか」は、社内のIT部門か人事に聞いてみてください。

AI-900の無料学習コースの使い方は?ステップバイステップ

STEP 1
アカウント作成
Microsoft Learnに個人アカウントで登録
STEP 2
学習パス開始
14モジュールをブラウザで進める
STEP 3
模擬試験
無料で何回でも受験OK。700点安定が目安
STEP 4
受験予約
Pearson VUEでセンターか自宅を選択
STEP 5
合格・バッジ取得
デジタルバッジをLinkedIn等に表示可能

ステップ1:Microsoft Learnにアカウントを作る

Microsoft Learn にアクセス。

Microsoftアカウントでサインインします。

持ってなければ無料で作れる。

GmailでもYahooメールでも、なんでもOK。

ひとつ注意。

会社のメールアドレス(組織アカウント)でサインインすると、退職した時に試験の記録が消えます。

必ず個人のMicrosoftアカウントを使ってください。

ステップ2:AI-900の学習パスを開始する

Microsoft Learnで「AI-900」と検索すると、公式の学習パスが出てきます。

14個のモジュールで構成されていて、全部ブラウザ上で完結。

インストール不要。スマホでも進められます。

内容はこの5つのカテゴリ。

1つ目:AIの概要と責任あるAI(全体の15〜20%)。

「そもそもAIって何?」「AIを使う時に気をつけることは?」という基本中の基本。

2つ目:機械学習の基礎(15〜20%)。

回帰、分類、クラスタリング。

名前は難しそうだけど、「データから予測する3つの方法」と考えればOK。

3つ目:コンピュータビジョン(15〜20%)。

画像認識、物体検出、文字認識(OCR)。

写真の中から「これは猫です」とか「この文字は〇〇です」とAIが判定する仕組み。

4つ目:自然言語処理(15〜20%)。

テキストの感情分析、翻訳、音声認識。ChatGPTが文章を理解する技術の基礎。

5つ目:生成AI(20〜25%)。

ここが一番配点が高い。

大規模言語モデル、プロンプト、Microsoft Foundryの使い方。

今まさに話題になってる「生成AI」の仕組みをまとめて学べます。

ステップ3:無料の模擬試験で腕試し

学習パスが終わったら、Practice Assessment(公式の無料模擬試験)を受けます。

これも無料。

本番と同じ形式の問題が出るので、「今の実力で受かりそうか」がわかる。

何回でも受けられるから、模擬試験で安定して700点以上取れるようになってから本番に進むのがおすすめ。

さらに「Exam Sandbox」という体験デモもある。

本番の画面がどんな見た目で、どう操作するかを事前に確認できます。

45分の試験で「画面の使い方がわからない」で時間をロスしたらもったいないので、一度触っておくといい。

ステップ4:受験を予約する

Pearson VUE(Microsoft認定試験を運営する世界最大級の試験会社)経由で予約します。

テストセンターに行くか、自宅でオンライン受験するか選べる。

自宅受験の場合、Webカメラとマイクが必要。

試験中は部屋に自分以外がいてはダメ。

机の上も片付ける必要がある。

「自宅で気軽に」と思いきや、けっこうルールが厳しい。

初めてならテストセンターのほうが安心です。

ステップ5:合格したらバッジを受け取る

700点以上で合格。

合格するとデジタルバッジがもらえて、LinkedInやメールの署名に表示できます。

Fundamentals(基礎)レベルの資格なので、更新は不要。

一度取ったら一生有効です。

AI-900は廃止される?AI-901との違いは?

AI-900(現行)
位置づけ:AIを「理解する」
内容:AI概念、ML基礎、CV、NLP、生成AI
教材:完成済み・日本語あり
状態:受験可能(2026年6月30日廃止)
取った資格は廃止後も一生有効
AI-901(後継)
位置づけ:AIで「作る」入門
内容:Microsoft Foundryでアプリ・エージェント構築
教材:準備中(ベータ段階)
状態:2026年6月頃から正式版
やや実践寄り。資格は一生有効

ここが一番大事な話。

AI-900は2026年6月30日に廃止されます。

後継はAI-901(Azure AI Fundamentals リフレッシュ版)。

2026年4月21日にベータ版が公開予定で、6月から正式に切り替わる予定。

じゃあAI-900を今取る意味はあるのか?

あります。

理由は3つ。

1つ目。AI-900で取った資格は廃止後も有効。一生消えない。

2つ目。

AI-901に「アップグレード」する義務はない。

AI-900だけで十分な人はそのままでOK。

3つ目。

AI-900の教材は今すぐ使える。

AI-901はまだベータ段階で教材が整ってない。

比較項目 AI-900(現行) AI-901(後継)
位置づけ AIを「理解する」 AIで「作る」入門
主な内容 AI概念、ML基礎、CV、NLP、生成AI Microsoft Foundryでアプリ・エージェント構築
難易度 ビギナー ビギナー(やや実践寄り)
受験開始 すでに受験可能 2026年6月頃から正式版
教材の充実度 完成済み。日本語あり 準備中(ベータ段階)
資格の有効期限 一生有効 一生有効

AI-900は「AIって何?」を順を追って学ぶ資格。

AI-901は「AIで何か作ってみよう」の入り口。

「まずAIの基礎を固めたい」ならAI-900でいい。

「すでにAIの基礎は知ってて、Azureで何か作りたい」ならAI-901を待つのもあり。

どっちにしても、Fundamentals資格は一生有効なので、焦る必要はない。

ただ、AI-900の教材が充実してる「今」が一番学びやすいタイミングではあります。

AI-900のよくある疑問(FAQ)

Q. プログラミングの知識は必要?

いらないです。

コードは1行も出てこない。

Microsoft公式が「データサイエンスやソフトウェアエンジニアリングの経験は不要」と明記してます。

営業、人事、経理、マーケ。

どんな職種でも受けられます。

Q. 勉強時間はどのくらい必要?

AIの知識ゼロからなら、2〜4週間が目安。

1日30分〜1時間ペースで、14モジュールを進める。

ChatGPTとかを日常的に使ってる人なら、生成AIのセクションはすんなり入るはず。

模擬試験で700点を安定して超えられるようになったら受験していい。

Q. 日本語で受験できる?

できます。

AI-900は13言語に対応していて、日本語もそのひとつ。

学習コースも日本語版があります。

ただし英語版のほうが更新が早いので、最新情報を追いたい人は英語版も見ておくといい。

Q. 落ちたらどうなる?

24時間後に再受験できます。

2回目以降は14日間の待機期間。

再受験のたびに$99かかるので、模擬試験で十分に練習してから受けるのが経済的です。

Q. 他のAI資格と比べてどう?

AI-900はMicrosoftのAI資格の中で一番やさしいレベル。

上位にはAI-102(Azure AI Engineer Associate)があって、こっちはコーディングスキルが必要。

Google Cloud、AWS、IBMにも似たAI基礎資格はある。

ただ「無料の公式学習コース+日本語対応+一生有効」の3つが揃ってるのはMicrosoftの強み。

AI-900の注意点・限界

「基礎の基礎」であること

AIエンジニアを名乗れるレベルではない。あくまでAI概念の理解の証明

内容がMicrosoft Azure寄り

GoogleやAWSのサービスには触れない。特定クラウドに依存しない知識がほしい人には偏りあり

2026年6月30日で廃止

取った資格は消えないが、試験自体は受けられなくなる。受けるなら期限内に

受験料$99は返金不可

落ちても$99かかる。模擬試験で自信がつくまで本番に進まないほうがいい

いい話ばっかりじゃないので、弱い部分も書いておく。

まず、AI-900は「基礎の基礎」です。

これを持ってるだけで「AIエンジニア」を名乗れるわけではない。

あくまで「AIの概念を理解してますよ」という証明。

次に、内容がMicrosoft Azure寄り。

AIの一般知識も学べるけど、具体的なサービス名はAzure中心。

GoogleやAWSのサービスには触れない。

特定のクラウドに依存しないAI知識がほしい人には、ちょっと偏りがある。

それから、AI-900は2026年6月30日で廃止。

取った資格は消えないけど、試験自体はもう受けられなくなる。

「Microsoft認定のAI資格を持ってます」と言いたいなら、期限内に受けるか、AI-901を待つか。

どちらかを選ぶ必要があります。

最後に、受験料の$99は返金されない。

落ちても$99。

模擬試験で自信がつくまで、本番には進まないほうがいいです。

まとめ

Microsoft AI-900は、AIの基礎をまとめて学べる認定資格。

学習コースと模擬試験が完全無料で、受験料は$99(約13,200円)。

プログラミング不要、日本語対応、一度取れば一生有効。

2026年6月30日にAI-901へ切り替わるけど、取った資格は消えない。

まずはMicrosoft Learnで無料コースを開いて、1モジュール目だけ試してみてください。

30分で「合うかどうか」がわかります。

このページに出てきた言葉

AI-900
Microsoftが出してるAI入門の認定資格。正式名称はAzure AI Fundamentals
AI-901
AI-900の後継資格。AzureでAIアプリやエージェントを作る入門編
Microsoft Learn
Microsoftが提供する公式の無料学習サイト。AI-900の全範囲を網羅
Microsoft Foundry
AzureのAI開発・運用プラットフォーム(旧Azure AI Foundry)
Pearson VUE
Microsoft認定試験を運営する世界最大級の試験会社。受験予約はここ経由
Practice Assessment
Microsoft Learn上で受けられる公式の無料模擬試験
Microsoft Virtual Training Days
Microsoftが定期開催する無料の公式オンライン研修。受験料50%オフバウチャーがもらえることも
Cloud Skills Challenge
Microsoftが期間限定で開催する無料スキル習得イベント。100%無料受験バウチャーが配られることも
Enterprise Skills Initiative(ESI)
企業向けのMicrosoft認定支援プログラム。会社が加入していれば社員は会社負担で受験できる
Transformer
ChatGPTなど生成AIの中核となる仕組み。文章の文脈を捉えるための基盤技術
大規模言語モデル(LLM)
ChatGPTやClaudeなどの基盤になっている、大量のテキストで学習させたAIモデル
Azure
Microsoftが提供するクラウドサービス全般。AIサービスもここに含まれる

参考リンク

※この記事の内容は執筆時点のものです。AIは進化が速い分野のため、最新の仕様は公式サイトでご確認ください。

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